tf.variable() ：一般變數用這種方式定義。 * 可以選擇 trainable 型別 *
tf.get_variable() ：一般都是和 tf.variable_scope() 配合使用，從而實現變數共享的功能。 * 可以選擇 trainable 型別 *
【注意：】tf.get_variable()和tf.variable()不是一回事！！兩個的區別有好幾處：
①比如，tf.variable()在定義的時候必須初始化，而tf.get_variable()定義的時候可以先不進行初始化操作。
②想要進行變數共享，必須使用tf.get_variable()實現，搭配命名空間，以及reuse關鍵字的使用，就可以實現變數的共享；而tf.variable()每次都會生成乙個新的變數。
佔位符[tf.placeholder()]並不是變數，待輸入訓練常量。** trainable==false **
變數的初始化操作的幾種方式：
1.在定義的時候直接初始化，比如
b = tf.get_variable("b", b.shape, trainable=false, initializer=tf.constant_initializer(b))
2.在會話中使用sess.run()進行初始化，比如
sess.run(tf.global_variables_initializer()) #初始化全域性變數
sess.run(tf.local_variables_initializer()) #初始化本地變數
3.如果只想要初始化一部分指定變數，使用：
sess.run(tf.variables_initializer(var_list))
其中，var_list是需要初始化的變數列表。
變數在使用前一定要進行初始化，且變數的初始化必須在模型的其它操作執行之前完成。變數的初始化有三種方式，如程式2-13所示：
程式2-13：
初始化全部變數、初始化變數的子集以及初始化單個變數。首先，global_variables_initializer()方法是不管全域性有多少個變數，全部進行初始化，是最簡單也是最常用的一種方式；variables_initializer()是初始化變數的子集，相比於全部初始化化的方式更加節約記憶體；variable()是初始化單個變數，函式的引數便是要初始化的變數內容。通過上述的三種方式，我們便可以實現變數的初始化，放心的使用變數了。
初始化三種方式
陣列的初始化方式總共有三種 靜態初始化 動態初始化 預設初始化。下面針對這三種方式分別講解。1.靜態初始化 除了用new關鍵字來產生陣列以外，還可以直接在定義陣列的同時就為陣列元素分配空間並賦值。示例7 4 靜態初始化陣列 inta 靜態初始化基本型別陣列 man mans 靜態初始化引用型別陣列 ...
變數初始化的方式
當物件在建立時獲得了乙個特定的值，我們說這個物件被初始化了。用於初始化變數的值可以是任意複雜的表示式。當一次定義了兩個或多個變數時，物件的名字在定義後就馬上可以使用了。例如我們可以這樣使用 使用剛剛定義的price初始化discount double price 109.99,discount pr...
C 變數（三） 變數的初始化
前面介紹了什麼是變數，以及變數的命名與定義，現在我們來了解一下變數的初始化。我們都知道，在定義乙個變數時，需要明確它的型別和變數名，其實，有時候我們也要為變數設定乙個初始值。這樣在變數定義時就已被賦值的變數，就是初始化的變數，這個賦值操作稱為初始化。c 語言支援兩種初始化的格式 copy initi...