1,tof原理:其實並不複雜,利用雷射發射器發出光脈衝,遇到物體之後,光線會反射,鏡頭通過捕捉的光線即其飛行的時間,通過簡單的公式計算就可以判斷物體和鏡頭之間的距離(圖一)
2:tof元件:主要元件包含三個部分:光源(此處為雷射發射器)、鏡頭和感光元件。(圖二)
3,tof方案的幾個優缺點(主要對比另外兩種主流3d解決方案,見圖三)
優點一,工作距離遠,可以獲得5m內的有效&實時深度資訊;
優點二,適用場景廣,無論被攝物體有無特徵點,無論環境光較強(如:日光)或較弱,都可獲得有效的景深資訊;
優點三,較遠距離精度高,tof在手機與被攝物體的絕對精度,即被攝物體之間的相對精度,都可以達到厘公尺級的水平。
缺點一:當前手機端可用的主流tof感測器解析度相對較低(180*240,240*320,240*480等),因此在近距離的精度和x/y解析度也會相對較低,大家感興趣可以自行了解前置結構光的精度;
缺點二:元件在工作時的功耗與發熱量也相對較大,長時間工作需要很好的散熱條件,在消費類電子裝置上使用還需要不斷優化;
缺點三:目前基於tof方案的解決方案還未完全成熟,相應的內容生產和開發群體較為薄弱,支援的應用場景較少
4,tof的主要應用場景
tof在工業領域已經有些應用,舉個例子:
在物流行業中很熱的機械人,tof被應用在機械人上幫助做物體識別,可用作輔助裝箱,箱體打包,箱體堆疊,箱體打標等。
在手機端目前最先上市的應該是oppo r17pro,受限於前面提到的精度和功耗,對應的應用並不多,當然oppo也是做嘗試並沒有主力宣傳,甚至官網都沒怎麼介紹。
現在看到行業裡主流就兩個方向:基於深度感知去做的應用,比如ar特效遊戲、測距、3d建模之類的,另外就是基於3d資訊做生物識別,比如:tof人臉識別取代前置結構光。
1,tof原理:其實並不複雜,利用雷射發射器發出光脈衝,遇到物體之後,光線會反射,鏡頭通過捕捉的光線即其飛行的時間,通過簡單的公式計算就可以判斷物體和鏡頭之間的距離(圖一)
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