一.cor應用場景
1.四類：
數字原生類：
**商品圖是最具有代表性的數字原生類文字圖。
特點：1）最複雜多樣：各種字型、背景、排列、組合等（mtwi挑戰賽-最大的ocr競賽）。
2）最有價值：商品資訊載體
3）量最大：千億，每日不停更新。
文件類：
文件類ocr需求非常廣，涉及各種公務場景。
特點：1）100%識別率：人的輸入準確率為98%，探索ai知識的極限；2）產品易用性：完善的功能，貼近業務需求；3）商業應用：文件類商業成熟。
拍照表單類：拍照表單類ocr價值非常大，非常有挑戰性。
特點：1）場景&資料：資料具有私隱性，典型應用場景沉澱技術能力；2）產品通用性：專家知識+模板=文字理解，一套方案解決上百種型別。3）商業價值：和行業場景深度接入，ai能力改善行業資料流程。（提供定製的拍照**識別和結構化雲服務）
自然場景類： ocr學術研究的重點方向。
特點：1）資料：無具體資料型別定義，比如街拍資料；2）技術難點：不確定性，複雜環境干擾本質難點是定位和識別；3）商業價值：市場潛力巨大，如：車牌識別、攝像監控、自動駕駛。（技術能力領先，行業落地中）
2.ocr演算法：
演算法能力：
兩種核心演算法能力：1）通用文字識別；2）通用結構化（文字識別是結構化的基礎）
基礎演算法：文字定位、文字識別
1.文字定位：定位文字在影象中的位置表徵成行。
特徵問題：背景等特徵干擾問題，深度學習可以較好的解決特徵問題。
scale問題：物體定位的共性問題，字高範圍8-300個畫素
成行問題：文字定位特有問題。
（1）scale問題：物體定位的共性問題
（2）成行問題：文字定位特有問題
2.文字識別
在文字定位的基礎上，識別文字內容，同時，輸出單字位置和識別率用於文字理解。
shell 之script命令，很常用的哦
script 類似於oracle中的spool,就是將你在終端中的操作記錄下來！非常適用於教學或是培訓的場合！核心語法 script option filename 要求 1.若是不輸入filename的話，那麼就採用預設的名字typescript.2.結束記錄可以是ctrl d，也可以是關閉當前s...
70個面試技巧，很實用哦，供大家參考
46 你工作經驗欠缺，如何能勝任這項工作？常規思路 如果招聘單位對應屆畢業生的應聘者提出這個問題，說明招聘公司並不真正在乎 經驗 關鍵看應聘者怎樣回答 對這個問題的回答最好要體現出應聘者的誠懇 機智 果敢及敬業 如 作為應屆畢業生，在工作經驗方面的確會有所欠缺，因此在讀書期間我一直利用各種機會在這個...
結構體定義暫存器方法（很流行哦）
arm暫存器數量之多，嘆為觀止！幸運的是，它都是以模組分布，再依託c語言的模組化程式設計，使用者就沒有必要記憶那麼多的暫存器名稱了！拿lpc1114來說，微控制器內部模組有 模數轉換器adc模組 看門狗wdg模組 中斷模組nvic 串列埠uart模組 等等。每個模組都有一些暫存器。在51微控制器中，...