如何學習分布式系統

2021-09-24 02:26:01 字數 861 閱讀 7109

2023年,做大資料的開發已經6年了,這期間分布式系統的知識學習了不少,但基本都是**於專案需要而零敲碎打,沒有系統性的融會貫通提綱挈領,在一件小事的觸動之下,決定將分布式系統做一次系統性的學習。

網上搜尋「如何系統性的學習分布式系統」,得到的答案除了知識點過於零散的,剩下就是不適合我的實際情況的,主要因為我沒有學習過演算法,對於很多複雜的演算法理解起來過於困難,而且在工程實踐中找不到實際的應用,總感覺是屠龍之技。

因此決定自己列乙個提綱,梳理一下分布式系統的知識,著重分析一些比較常用的開源軟體中的實現原理,注重工程實踐,減少理論研究,以設計思路為研究物件,不過分糾結於**的實現細節,便於自己的學習,也希望幫助他人。

學習一項技術,思路應該是看它解決了什麼問題,為了解決這個問題,它又具有哪些特性,這些特性又分別如何實現。

分布式系統解決什麼問題就不過多解釋了,無非是單一的節點無法滿足業務需求,需要多節點群智協同。

乙個多節點群智協同系統,應該具備以下特性:

一致性。分布式系統整體對外表現出的一致性由它的一致性模型決定。

我們將會學習以下一致性模型:

sequential consistency

causal consistency

linearizability

也會研究一些分布式系統的一致性模型:

zookeeper

共識。分布式系統具備達到共識的能力。(計畫介紹一些共識演算法,例如raft)

擴充套件性。(計畫介紹一些提高系統擴充套件性的東西,比如一致性hash)

容錯性。(可能會集中討論下容錯機制)

分布式系統同時也具有軟體系統中的其他特性,可能會介紹一下無鎖訊息佇列、simd指令、rpc之類的東西。

介紹一下如何驗證分布式系統設計的正確性。(tla+)

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