一、深度學習變數的建立方法有兩種tf.variable()和tf.get_variable(),但兩種是有區別的
1、tf.variable()每次呼叫都是乙個新的變數，沒指定名稱時，會預設加上名字，指定了名字，且連續調了兩次，會自動給後面建立的變數的名字後面加字尾
2、tf.get_variables()建立變數時必須指定名字，如果連續兩次呼叫，則會報變數已存在錯誤
二、建立變數時可以指定變數範圍，由tf.name_scope()和tf.variable_scope()指定，在建立的變數名前加字首，這兩者也是由區別的
1、tf.name_scope()只對tf.variable()有效，對tf.variable_scope()無效
2、tf.variable_scope()對tf.variable()和tf.get_variable()均有效
三、變數共享
1、如果在乙個方法中有tf.get_variable()建立的變數，如果連續呼叫，第二次會報變數已存在錯誤，為了共享變數名，需要在方法外加tf.variable_scope()指定變數範圍
2、如果在乙個方法內有重複的變數名，且是tf.get_variables()建立的變數，需要分別指定tf.variable_scope()變數範圍
3、用tf.variable()建立的變數可以用tf.name_scope()指定，也可以不指定，因為tf.variable()對於重複的變數會自動加字尾
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