本書是機器學習入門書，以python語言介紹。主要內容包括：機器學習的基本概念及其應用；實踐中最常用的機器學習演算法以及這些演算法的優缺點；在機器學習中待處理資料的呈現方式的重要性，以及應重點關注資料的哪些方面；模型評估和調參的高階方法，重點講解交叉驗證和網格搜尋；管道的概念；如何將前面各章的方法應用到文字資料上，還介紹了一些文字特有的處理方法。機器學習已成為許多商業應用和研究專案不可或缺的一部分，海量資料使得機器學習的應用範圍遠超人們想象。本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案並非難事！
書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學，全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容，幫助讀者使用python和scikit-learn庫一步一步構建乙個有效的機器學習應用。
《Python機器學習基礎教程》學習筆記 2
第2章 監督學習 利用graphviz開啟繪製的dot格式決策圖出錯，有兩個坑需注意 1 pip install graphviz庫還不夠，還要安裝graphviz軟體，位址 2 強烈建議安裝位址為c盤，安裝後新增軟體所在資料夾 bin 位址到path環境。之前安裝到其他盤，執行一直出錯，make ...
Python機器學習基礎教程學習筆記（一）
演算法 k近鄰法 型別 分類問題 獲取鳶尾花資料集 from sklearn.datasets import load iris iris load iris 列印資料集 print iris 資料集描述 print iris.descr 資料特徵 print iris data print iri...
1 python機器學習基礎教程 簡述
一 引言 機器學習 machine learning 從資料中提取知識。分為 監督學習 supervised learning 和無監督學習 unsupervised learning 二 監督機器學習應用 2 基於醫學影像判斷腫瘤是否為良性。3 檢測信用卡交易中的詐騙行為。三 無監督機器學習應用 ...