感謝同事［孫棋］的投稿
現實當中很多場景，需要進行輪訓服務，比如輪訓在10個日誌檔案當中寫日誌，在10臺機器上輪訓的去呼叫以實現負載均衡，常規的做法，如tomcat的poller執行緒輪訓選擇，就採用
1math.abs(pollerrotater.incrementandget()) % pollers.length
此地需要取原子自增的絕對值模以poller執行緒數，那是否有更好的實現呢？
01publicclasscycleatomicinteger
13
14/**
15* 獲取下個原子值
16*
17* @return
18*/
19publicintnext()else
28}
29}
30
31}
這樣就可以快速的實現rr的效果，同時也避免了abs的過程，至於locksupport.parknanos(park_time);加了這個後，4個執行緒執行2億次的計算，我本機從原來的16s減少到4s，至於為什麼要加這個，可參見更快的atomicinteger
當然，這樣設計會存在cas的aba問題，但對當前的case需求，其實是滿足的，也不存在問題
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