fuzzywuzzy 是乙個簡單易用的模糊字串匹配工具包。它依據 levenshtein distance 演算法 計算兩個序列之間的差異。
該演算法使用levenshtein距離來計算字串之間的相似性。
levenshtein distance 演算法，又叫 edit distance 演算法，是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。一般來說，編輯距離越小，兩個串的相似度越大。
原始碼：演算法講解參考：
zTree模糊搜尋
根據搜尋的值重新顯示整個ztree 1 輸入框 2 js chatgroupserarchbtn click function function doqueryalg4name value treeobj.shownodes nodelist 指定被顯示的節點 json 資料集合 if value ...
ztree模糊搜尋
1 方法 function 載入樹方法和事件 function searchdepart newdepartcontroller.do?gettreedata datatype json data success function list var setting check view data c...
全文模糊搜尋
1.對原文進行分詞,再通過相應的搜尋演算法進行查詢 主要是中文分詞，這裡推薦 2.資料庫方式，通過全文索引進行搜尋 建立全文索引的表的儲存引擎型別必須為myisam 問題是match against對中文模糊搜尋支援不是太好 新建乙個utf8 myisam型別的表並建立乙個全文索引 create t...