mysql 資料庫匯入 匯出 總結備忘

2021-09-23 20:06:44 字數 2425 閱讀 1300

資料庫的基本匯入\匯出的命令 是 

mysqldump 和 

source

在linux下直接用命令列操作就可以 在windows下 一般情況下有兩種方法乙個也是用命令列 另乙個是用phpmyadmin

先來說說phpmyadmin 這個工具匯出和匯入很簡單 而且匯入時無需建庫 直接還原成原來的資料庫   用

source 

也可以還原 但他匯入檔案時有大小限制不能超過2m

再來說說  

mysqldump 和 

source  用命令操作很快 但是想把匯出的檔案再匯入時必須先建立乙個資料庫(這個庫可以隨便起名) 然後進入資料庫後才能匯入用phpmyadmin匯入

mysqldump 匯出的檔案也得需要這步

下面是從前輩那copy來的命令具體使用方法

1.匯出整個資料庫

mysqldump -u 使用者名稱 -p 資料庫名 > 匯出的檔名

2.匯出乙個表

mysqldump -u 使用者名稱 -p 資料庫名 表名》 匯出的檔名

3.匯出乙個資料庫結構

-d 沒有資料 --add-drop-table 在每個create語句之前增加乙個drop table

4.匯入資料庫

常用source 命令

進入mysql資料庫控制台,

如mysql -u root -p

mysql>use 資料庫

然後使用source命令,後面引數為指令碼檔案(如這裡用到的.sql)

mysql>source d:wcnc_db.sql

一、匯出資料庫用mysqldump命令(注意mysql的安裝路徑,即此命令的路徑):

1、匯出資料和表結構:

mysqldump -u使用者名稱 -p密碼 資料庫名 > 資料庫名.sql

#/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p abc > abc.sql

敲回車後會提示輸入密碼

2、只匯出表結構

mysqldump -u使用者名稱 -p密碼 -d 資料庫名 > 資料庫名.sql

#/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql

注:/usr/local/mysql/bin/  --->  mysql的data目錄

二、匯入資料庫

1、首先建空資料庫

mysql>create database abc;

2、匯入資料庫

方法一:

(1)選擇資料庫

mysql>use abc;

(2)設定資料庫編碼

mysql>set names utf8;

(3)匯入資料(注意sql檔案的路徑)

mysql>source /home/abc/abc.sql;

方法二:

mysql -u使用者名稱 -p密碼 資料庫名 < 資料庫名.sql

#mysql -uabc_f -p abc < abc.sql

建議使用第二種方法匯入。

注意:有命令列模式,有sql命令

存疑: phpmyadmin匯入有大小限制 不知道source匯入時有沒限制 而且匯出時是不可以限制檔案大小 並且分數個檔案匯出

drop命令用於刪除資料庫。

drop命令格式:drop database 《資料庫名》;

例如,刪除名為 xhkdb的資料庫:

mysql> drop database xhkdb;

[例子1] 刪除乙個已經確定存在的資料庫:

mysql> drop database drop_database;

query ok, 0 rows affected (0.00 sec)

[例子2] 刪除乙個不確定存在的資料庫:

mysql> drop database drop_database;

error 1008 (hy000): can't drop database 'drop_database'; database doesn't exist

// 發生錯誤,不能刪除'drop_database'資料庫,該資料庫不存在。

mysql> drop database if exists drop_database;

query ok, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

//產生乙個警告說明此資料庫不存在

mysql> create database drop_database; // 建立乙個資料庫

query ok, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> drop database if exists drop_database; // if exists 判斷資料庫是否存在,不存在也不產生錯誤

query ok, 0 rows affected (0.00 sec)

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