推薦：史上最全的機器學習資料（上）
機器學習(machine learning, ml)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。機器學習牽涉的程式語言十分之廣，包括了matlab、julia、r、perl、python、clojure、ruby等等。
為了讓開發者更加廣泛、深入地了解機器學習，雲棲社群組織翻譯了github awesome machine learning 資源，涵蓋24種程式語言的機器學習的框架、庫以及其他相關資料。
通用機器學習
torch7
numeric
lua
lunatic python
scilua
lua - numerical algorithms
lunum
演示與指令碼
torch7
核心演示資源庫
training a convnet for the galaxy-zoo kaggle challenge(cuda demo)
music tagging-t
orch7
的**標記指令碼；
torch-datasets
- 用於載入多個大眾資料集的指令碼，資料集包括如下：
atari2600- 從
arcade
學習環境的靜態幀中生成資料集的指令碼。
matlab
計算機視覺
自然語言處理
通用機器學習
資料分析/資料視覺化
.net
計算機視覺
自然語言處理
通用機器學習
資料分析/資料視覺化
objective
通用機器學習
ocaml
通用機器學習
php
自然語言處理
通用機器學習
python
計算機視覺
自然語言處理
通用機器學習
資料分析/資料視覺化
雜項指令碼/ipython筆記/**庫
kaggle競賽原始碼
自然語言處理
通用機器學習
資料分析/資料視覺化
雜項
通用機器學習
通用機器學習
資料分析/資料視覺化
通用機器學習
資料分析/資料視覺化
高效能機器學習
自然語言處理
示例和指令碼
自然語言處理
資料分析/資料視覺化
通用機器學習
通用機器學習
編譯自：
譯者：劉崇鑫 校對：王殿進
收藏 史上最全的「大資料」學習資源（上）
注意 業內存在一些術語混亂，有兩個不同的東西都叫做 列式資料庫 這裡列出的有一些是圍繞 key map 資料模型而建的分布式 持續型資料庫，其中所有的資料都有 可能綜合了 鍵，並與對映中的鍵 值對相關聯。在一些系統中，多個這樣的值對映可以與鍵相關聯，並且這些對映被稱為 列族 具有對映值的鍵被稱為 列...
史上最全的Shiro學習整理 yellowcong
這些文章，都是我對shiro的人事精華，裡面又很全的shiro案例，對於後期的shiro許可權管理和開發又很大的好處。shiro之加密方式 yellowcong shiro之多realm的認證及認證策略 yellowcong shiro之 的使用 yellowcong shiro之授權管理與授權的三...
深度學習史上最全總結
1 概述 深度學習 deep learning 這是乙個在近幾年火遍各個領域的詞彙，似乎所有的演算法只要跟它扯上關係，瞬間就顯得高大上起來。但其實，從2006年hinton在science上的 算起，深度學習發展至今才不到十年。在這短短幾年時間裡，深度學習顛覆了語音識別 影象分類 文字理解等眾多領域...