e-mapreduce在emr-2.0.0版本開始，在集群中會整合進phoenix-4.7.0，使用者在建立集群的軟體列表中需要勾選hbase，集群建立後即可使用phoenix。
phoenix使用hbase作為底層儲存，所以建立集群時需要勾選hbase軟體，如下：
集群空閒後，可以從集群的詳情頁面檢視zookeeper節點，如下：
phoenix使用上面zookeeper節點進行相關操作。
執行:
sudo su hadoop
performance.py localhost 1000
csv upsert complete. 1000 rows upserted
time: 1.298 sec(s)
count(1)
----------------------------------------
2000
time: 0.437 sec(s)
ho--
cseu
natime: 0.2 sec(s)
domain
----------------------------------------
google.com
salesforce.com
time: 0.079 sec(s)
day-----------------------
2016-06-13 00:00:00.000
time: 0.076 sec(s)
count(1)
----------------------------------------
45time: 0.068 sec(s)
sudo su hadoop
cd ~
echo '100,jack,doe' >>example.csv
echo '200,tony,poppins' >>example.csv
sqlline.py localhost
0: jdbc:phoenix:localhost> create table example (
my_pk bigint not null,
m.first_name varchar(50),
m.last_name varchar(50)
constraint pk primary key (my_pk));
psql.py -t example localhost example.csv
sqlline.py localhost
0: jdbc:phoenix:localhost> select * from example;
+--------+-------------+------------+
| my_pk | first_name | last_name |
+--------+-------------+------------+
| 100 | jack | doe |
| 200 | tony | poppins |
+--------+-------------+------------+
sudo su hadoop
cd ~
echo '100,jack,doe' >>example.csv
echo '200,tony,poppins' >>example.csv
hadoop dfs -put example.csv /
sqlline.py localhost
0: jdbc:phoenix:localhost> create table example (
my_pk bigint not null,
m.first_name varchar(50),
m.last_name varchar(50)
constraint pk primary key (my_pk));
sqlline.py localhost
0: jdbc:phoenix:localhost> select * from example;
+--------+-------------+------------+
| my_pk | first_name | last_name |
+--------+-------------+------------+
| 100 | jack | doe |
| 200 | tony | poppins |
+--------+-------------+------------+
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CVS RCS支援 預關鍵字的好壞
1 關鍵字概覽 id 用檔名 版本 時間 作者 及 性質替換，如果使用 l選項取出，在exp後面會加上登入使用者的名稱。可選 log 你所提供的修改日誌資訊。author 存入該版本的作者。locker 該版本的加鎖者 state 該版本的狀態 exp 試驗版 stabe 穩定版 rel 發行版 預...