MongoDB的資料庫如何備份和恢復？

mongodb資料庫如何備份？恢復mongodb資料庫應如何操作？最近資料庫多災多難，這些問題也成為開發者關注的重點。2023年12月爆出mongodb資料庫安全問題（見mongodb

黑客贖金事件解讀及防範

）。2023年1月又被爐石傳說資料庫故障給刷屏了。作為乙個資料庫行業從業人員，看到這個新聞是不是還應該幹點什麼？恩，很有必要再重新審視一下我們的資料庫有沒有做好容災，藉此機會給大家普及一下mongodb資料庫的備份和恢復手段。

mongodb資料

庫備份手段

全量邏輯備份/恢復

mongodump/mongorestore

對於資料量比較小的場景，使用官方的mongodump/mongorestore

工具進行全量的備份和恢復就足夠了。mongodump可以連上乙個正在服務的mongod節點進行邏輯熱備份。其主要原理是遍歷所有集合，然後將文件一條條讀出來，支援併發dump多個集合，並且支援歸檔和壓縮，可以輸出到乙個檔案（或標準輸出）（對原理感興趣可以參見兩篇文章mongodump

的archive

（歸檔）模式原理解析

以及mongorestore

的archive(歸檔)

模式恢復原理解析

）。同樣，mongorestore則是連上乙個正在服務的mongod節點進行邏輯恢復。其主要原理是將備份出來的資料再一條條寫回到資料庫中。

對效能的影響

mongodump執行過程由於會遍歷所有資料，因此會對mongodb效能有影響，最好在備節點執行（最好是hidden，需檢查備節點資料同步是否正常）。

獲取一致的

資料快照

在mongodump執行過程中由於資料庫還有新的修改，直接執行dump出來的結果不是乙個一致的快照，需要使用乙個『--oplog』的選項來將這個過程中的oplog也一塊dump下來（使用mongorestore進行恢復時對應要使用--oplogreplay選項對oplog進行重放）。而由於mongodb的oplog是乙個固定大小的特殊集合，當oplog集合達到配置的大小時舊的oplog會被滾掉以為新的oplog騰出空間。在使用『--oplog』選項進行dump時，mongodump會在dump集合資料前獲取當時最新的oplog時間點，並在集合資料dump完畢之後再次檢查這個時間點的oplog是否還在，如果dump過程很長，oplog空間又不夠，oplog被滾掉就會dump失敗。因此在dump前最好檢查一下oplog的配置大小以及目前oplog的增長情況（可結合業務寫入量及oplog平均大小進行粗略估計），確保dump不會失敗。目前我們阿里雲mongodb服務針對oplog做了彈性擴縮容的優化，能夠確保在邏輯備份過程中oplog不被滾掉，一定能夠備份成功。

索引的備份和恢復

對於集合資料，mongodump出來的結果是乙個個bson檔案。而對於集合的索引，則是描述在乙個metadata的json檔案裡，裡面還包含建立集合時所使用的選項。在使用mongorestore進行恢復時，會在集合資料恢復完畢之後進行對應的索引建立。

全量物理備份/恢復

對於資料量很大的場景，如果使用mongodump/mongorestore進行備份和恢復，需要的時間可能會很長。對於備份來說，最主要的問題就是備份所需時間越長，oplog被滾掉的機率就越大，備份失敗的機率也就越大。而對於恢復來說，由於恢復過程還涉及到索引的建立，如果除了資料量大，還有很多索引，所需花費的時間就更長了。遇到像爐石這種資料災難，恢復時間當然是越短越好，畢竟在遊戲行業分分鐘的流水都很可觀。這時候就需要物理備份出場了，物理備份，顧名思義就是通過物理拷貝資料檔案實現備份。在恢復時可以直接使用物理備份拷貝出來的資料檔案，直接啟動mongod。物理備份最大的好處是速度快，恢復時也不需要再建索引。

實施方法

物理備份通過拷貝資料檔案來實現，這要求所有被拷貝的資料檔案必須是乙個一致的資料快照。因此物理備份的實施方法和mongodb採用的儲存引擎有關，並且，根據是否配置mongodb開啟了journal，在實施的細節上會有一些不同，具體可參考官方文件

。不管使用何種儲存引擎，在3.2版本之後，都可以用以下方法實現物理備份：

1.â â â 通過mongoshell執行以下命令以確保所有的寫操作都flush到磁碟並禁止新的寫入：

db.fsynclock();

2.â â â 利用底層檔案系統層或邏輯卷的快照功能對mongodb的資料目錄做快照，或直接通過cp、scp、tar等命令拷貝資料目錄。

3.â â â 還是在剛才的mongoshell上（這裡需要保證和剛剛是同乙個連線），執行以下命令以重新允許新的寫入：

db.fsyncunlock();

由於執行db.fsynclock()會加資料庫的全域性寫鎖，這時資料庫會處於乙個不可訪問的狀態，因此物理備份最好也在備節點上執行（最好是hidden，注意同樣需要確保物理備份完成之後節點的oplog能追上主節點）。目前我們阿里雲mongodb團隊已經研發出了無需停寫服務的物理熱備份手段，相信很快就可以讓大家用上，盡請期待！

增量備份

mongodb的增量備份可以通過持續抓取oplog來實現，這個目前沒有現成的工具可以利用，需要自己**實現。抓取oplog主要的難題也和使用mongodump進行全量備份一樣，需確保要抓取的oplog不被滾掉。目前我們阿里雲mongodb服務實現了自動增量備份的功能，結合全量備份可以實現任意時間點恢復功能。

sharding

的備份/恢復

爐石是不分服的，因此它後面也有可能是使用分布式資料庫。對於分布式資料庫來說，備份和恢復比單機資料庫更加複雜。分布式資料庫包含多個節點，並且通常包含不同角色的節點。以mongodb的sharding集群為例，它包含乙個儲存元資料的config server以及若干個儲存資料的shard。其中最主要的元資料就是資料在shard之間的分布情況。對於多個節點的備份，其中乙個難題是保證所有節點備份的資料是同乙個時間點的，常規採用的手段是停止外部寫入後進行備份，這在網際網路服務中顯然不可接受。退而求其次，可以在停止接受同步的備節點上進行備份，這樣可以得到乙個時間大致接近的備份。另外乙個難題是各資料節點之間通常存在資料遷移，而資料遷移就涉及到起碼2個以上資料節點的資料修改以及元資料節點的資料修改，如果在備份過程中發生資料遷移，很難保證備份出來的資料和元資料是乙個一致的狀態。因此通常在備份過程中需要關閉資料遷移。mongodb官方的文件

指導步驟就是採用這個思路，先關閉負責資料遷移的balancer，然後依次在config server和各個shard的備節點上進行備份。關閉資料遷移最大的問題是關閉期間集群無法實現資料均衡，除了會影響集群的訪問效能外，還造成資源的浪費，這在資料量較大，所需備份時間較長時可能造成比較大的影響。

針對這兩大難題，阿里云云資料庫mongodb團隊研發了不需要停外部寫，並且無需關資料遷移的sharding備份手段，能夠實現『任意』時間點恢復。

阿里云云資料庫

mongodb

備份服務

阿里云云資料庫mongodb服務提供自動備份/恢復功能，預設每天為資料進行全量備份，並且自動抓取oplog進行增量備份。使用者可以在控制台自定義備份策略以及進行恢復。總

結以上資訊可以幫助大家對mongodb的備份/恢復手段有乙個大概的認識。從省心的角度考慮，還是建議直接使用阿里云云資料庫mongodb服務，我們有自動化的備份/恢復服務，靈活的備份策略，只需點點滑鼠就能實現任意時間點恢復、物理熱備份、sharding備份/恢復，從此不再為資料庫容災發愁。

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備份mongodb資料庫（認證）

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