main函式的最佳實踐
既然您已經了解兩種執行方式上的差異，那麼掌握一些最佳實踐方案還是很有用的。它們將適用於編寫作為指令碼執行的**或者在另乙個模組匯入的**。
如下是四種實踐方式：
將大部分**放入函式或類中。
使用__name__控制**的執行。
建立名為main()的函式來包含要執行的**。
在main()中呼叫其他函式。
將大部分**放入函式或類中
請記住，python直譯器在匯入模組時會執行模組中的所有**。有時如果想要實現使用者可控的**，會導致一些***，例如：
執行計算時間過長的程式
將檔案寫入磁碟
列印會擾亂使用者終端的資訊
在這種情況下，想要實現使用者控制觸發此**的執行，而不是讓python直譯器在匯入模組時執行**。
因此，最佳方法是將大部分**包含在函式或類中。這是因為當python直譯器遇到def或class關鍵字時，它只儲存這些定義供以後使用，並且在使用者通知之前不會實際執行。
將如下**儲存在best_practices.py以證明這個想法：
在此**中，首先從time模組中匯入sleep()。
在這個示例中，引數以秒的形式傳入sleep()函式中，直譯器將暫停一段時間再執行。隨後，使用print()函式列印關於**描述的語句。
之後，定義乙個process_data()函式，執行如下五項操作：
列印一些輸出資訊以通知使用者資料處理正在啟動
修改輸入資料
暫停執行3秒sleep()函式
列印一些輸出資訊以通知使用者處理已完成
返回修改後的資料
在命令列中執行
當你將此檔案作為指令碼用命令列執行時會發生什麼呢？
python直譯器將執行函式定義之外的from time import sleep和print()，之後將建立函式process_data()。然後，指令碼將退出而不做任何進一步的操作，因為指令碼沒有任何執行process_data()的**。
如下是這段指令碼的執行結果：
我們在這裡看到的輸出是第乙個print()的結果。注意，從time匯入和定義process_data()函式不產生結果。具體來說，呼叫定義在process_data()內部的print()不會列印結果。
匯入模組或直譯器執行
在會話（或其他模組）中匯入此檔案時，python直譯器將執行相同的步驟。
python直譯器匯入檔案後，您可以使用已匯入模組中定義的任何變數，類或函式。為了證明這一點，我們將使用可互動的python直譯器。啟動直譯器，然後鍵入import best_practices：
匯入best_practices.py後唯一的輸出來自process_data()函式外定義的print()。匯入模組或直譯器執行與基於命令列執行類似。
使用__name__控制**的執行
如何實現基於命令列而不使用python直譯器匯入檔案來執行呢？
您可以使用__name__來決定執行上下文，並且當__name__等於"__main__"時才執行process_data()。在best_practices.py檔案中新增如下**：
這段**新增了乙個條件語句來檢驗__name__的值。當值為"__main__"時，條件為true。記住當__name__變數的特殊值為"__main__"時意味著python直譯器會執行指令碼而不是將其匯入。
條件語塊內新增了四行**（第12，13，14和15行）：
第12和13行：建立變數data，用於儲存從web獲取的資料並列印。
第14行：處理資料。
第15行：列印修改後的資料。
現在，在命令列中執行best_practices.py，並觀察輸出的變化：
首先，輸出顯示了process_data()函式外的print()的呼叫結果。
之後，data的值被列印。因為當python直譯器將檔案作為指令碼執行時，變數__name__具有值"__main__"，因此條件語句被計算為true。
接下來，指令碼將呼叫process_data()並傳入data進行修改。當process_data執行時，將輸出一些狀態資訊。最終，將輸出modified_data的值。
現在您可以驗證從直譯器（或其他模組）匯入best_practices.py後發生的事情了。如下示例演示了這種情況：
注意，當前結果與將條件語句新增到檔案末尾之前相同。因為此時__name__變數的值為"best_practices"，因此條件語句結果為false，python將不執行process_data()。
英文原文：
譯者：我是暱稱耶～
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