利用python中自帶的open（）函式來進行來讀取：
fr = d.split('\t') #如果檔案中的資料以空格分隔，用\t，如果是csv檔案，以逗號隔開，括號內用逗號。讀取資料之後以list格式輸,由於該方法是以行為單位進行讀取資料的，所以要用for迴圈讀取所有資料，此時要用readlines(),strip()函式是用於移除字串頭尾指定的字元（預設為空格或換行符）或字串行。該方法只能刪除開頭或是結尾的字元，不能刪除中間部分的字元。此處是去年首尾的空格
fr = open(filename)
for line in fr.readlines():
curline = line.strip().split('\t')
2、利用numpy的函式庫來進行讀取：
np.loadtxt()用於從文字載入資料。文字檔案中的每一行必須含有相同的資料
loadtxt(fname, dtype=<'filename'>, comments='#', delimiter=none, converters=none, skiprows=0, usecols=none, unpack=false, ndmin=0)
fname要讀取的檔案、檔名、或生成器。
dtype資料型別，預設float。還可以控制每一列的資料型別和精度等資訊。
comments注釋。
delimiter分隔符，預設是空格。
skiprows跳過前幾行讀取，預設是0，必須是int整型。
usecols：要讀取哪些列，0是第一列。例如，usecols = （1,4,5）將提取第2，第5和第6列。預設讀取所有列。
unpack如果為true，將分列讀取。
返回的是：型別
3、利用pandas進行讀取：
path = 'advertising.csv' #讀取的檔案路徑
data = pd.read_csv(path) # tv、radio、news*****、sales
x = data[['tv', 'radio', 'news*****']]
# x = data[['tv', 'radio']]
y = data['sales']
python中的檔案讀取
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python中讀取xml檔案的庫
對於xml如果要做乙個定義式的說明，就不得不引用w3school裡面簡潔而明快的說明 et裡面的屬性和方法不少，這裡列出常用的，供使用中備查。element物件 常用屬性 針對屬性的操作 針對後代的操作 extend subelements 增加一串元素物件作為子元素 find match 尋找第乙...
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讀取txt檔案中的某一列 int l.split 0 for l in open a.txt 但是讀不了最後一列，出現 indexerror list index out of range的問題。參考 講的很詳細，對於這樣的問題 每行有3列，依次讀取，空格間隔，分別將每行的不同列存到不同的陣列a,b...