GPU伺服器使用教程

2021-09-23 13:20:59 字數 1484 閱讀 6558

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硬體型號和配置

本次大賽區域賽免費為選手提供gpu計算資源。gpu伺服器為金山雲p3i.14b1，配置如下：

gpu：tesla p4 x 1

vcpu：xeon e5 v4 14核

記憶體：ddr4 120gb

資料盤：本地ssd 500gb

軟體環境

gpu伺服器預設安裝：

我們暫不提供桌面版本linux，請使用命令列進行操作。

如何登陸

windows 環境，可以使用 putty 等ssh 終端軟體登入，配置host, 填入ip位址、使用者名稱和密碼即可登入。

linux、mac os 可以使用系統自帶的"終端"直接登入。命令如下：

ssh [email protected]
sudo mkfs.ext4 /dev/vdb


sudo mkdir /data


sudo mount /dev/vdb /data
wget
wget .sha1
wget 

wget .sha1
wget
wget .sha1
檢查資料集完整性：

sha1sum -c af2019-cv-training-20190312.zip.sha1

解壓資料集：

unzip af2019-cv-training-20190312.zip
在本地開啟終端，執行如下命令：

scp -r /myprojects/mycodes [email protected]:/data/
scp -r [email protected]:/data/mycodes /myprojects
您也可以考慮使用gitlab一類的**託管平台，使用git傳遞**，考慮到競賽期間的**保密，建議使用private倉庫，競賽結束後再考慮是否轉為public倉庫。

安裝所需的其他程式

您可以使用 apt-get 命令安裝所需的軟體包。

sudo apt-get install g++
安裝python軟體包

推薦使用conda在掛載資料盤上建立環境並安裝軟體包。

conda create -p /data/myproject
conda activate /data/myproject
conda install tensorflow
conda install python=3.6 tensorflow=1.4

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