然而，雲應用和資料中心都是當今資訊世界最為複雜的技術領域，涉及太多門類的科學技術，技術的發展往往需要很長時間的累積，就像是陳年老酒，儲存年頭越多越好喝，搞技術不是一蹴而就的，所以當將兩者結合起來的時候，遇到不少技術難題。比如：將各種雲應用引入到資料中心裡之後，系統的安全問題變得非常不可控;資料中心裝置上雲後，管理和部署業務上方便了很多，但是出現故障時，排查變得異常困難，甚至找到故障的硬體裝置就要花相當長的時間，因為運維人員面對的都是一些資源，邏輯資料，需要將這些資料和物理裝置對應起來，在故障排查的過程中就要耗費很長時間;雲資料中心會建有乙個控制中心，即由數台伺服器搭建起來的集群，這個集群伺服器充當整個資料中心的控制中心，管理著一切資料流量的**和處理，一旦這個集群伺服器垮掉，整個資料中心陷入癱瘓，與傳統資料中心相比，這種方式雖然先進，卻更加不可控。
在這樣的發展現狀之下，資料中心的雲應用方面就出現了幾個特有現象。首先是幾乎所有的資料中心現在都稱自己是雲資料中心，但實際上，還是傳統的管理方式，雲平台就是乙個比以往網管效能更好一點的軟體，通過這個軟體可以看到整個資料中心基礎設施的運**況和流量監控，這些在一些好的專業網管軟體上也可以實現，在雲平台還看不到虛擬的計算和網路資源，進行業務部署時還是要手工去新增和做裝置配置，絕大部分的資料中心均處於這樣的階段;其次在一些先進的資料中心，尤其是網際網路資料中心裡，雲技術走的比較靠前，這些資料中心逐漸開始可以自動化部署業務，對業務進行自動編排，自動下發資料**流表等，但依然達不到完全的自動化。人工參與的情況仍比較多，甚至發現部署雲計算後，這些資料中心變得比以前更忙了，以往資料中心部署業務雖然慢，但部署完後基本沒有太多事情，現在則不行，通過雲平台下發的各種業務流表部署完成後，還要做各種排查工作，很多實現還不完善;第三是雲計算實現，很多技術都是基於開源平台的，看上去很便宜可以給資料中心節省大量開支，但實際上非但沒有省錢，還成了無底洞，每個具體功能都充滿不確定性。俗話說「便宜沒好貨」，的確如此，這些開源技術本身有很多bug，根本不能拿來直接用，很多時候並不適用任意的資料中心，要對這些開源技術做二次開發，往往要投入更多的錢，玩雲計算也是燒錢的;最後是雲計算技術人員的缺乏，真正掌握雲計算技術的人員不多，這讓資料中心很難駕馭雲計算。不過，資料中心已經制定了雲戰略發展目標，所以還要硬著頭皮上，於是乎就把一些無關大局的小應用或者新開發的應用放在雲上，對外和對上層報告就是雲戰略達成。而實際上呢，核心應用上雲的計畫無限期擱置，因為如果過早地將所有核心業務遷移到雲上來，萬一發生問題，就沒有退路了，現階段雲計算還沒有想象中那樣美好，那樣穩定，這樣雲應用所宣稱的靈活、彈性和高價效比等目標在資料中心裡全部落空。
當然，我們堅信資料中心的雲應用未來是美好的，只是目前仍處於發展階段，很多方面技術上還需要磨合，人們也需要乙個慢長的接受過程。雲應用並沒有想象中的那麼美好，很多方面脫離了實際，與當前資料中心現狀還不能很好地融合起來，還需要不斷修復和完善。「羅馬不是一天就建成」的，更何況是一門足以改變世界的革命性技術，雲應用會不斷發展進步，讓我們耐心等待吧。
資料中心裡的資料銷毀技術
資料中心是資訊處理的集中場所，每天都會產生海量資料，這些資料不僅要占用很多的儲存裝置空間，還影響了應用的計算效率。這些資料中大部分都是交易資料 過程資料 使用者資料或者中間計算資料，資料中心永久存留這些資料並無益處，還有一些時效性的資料，過期資料，讓這些資料在資料中心的儲存裝置裡睡大覺，不如清理出去...
資料中心裡的資料銷毀技術
資料中心是資訊處理的集中場所，每天都會產生海量資料，這些資料不僅要占用很多的儲存裝置空間，還影響了應用的計算效率。這些資料中大部分都是交易資料 過程資料 使用者資料或者中間計算資料，資料中心永久存留這些資料並無益處，還有一些時效性的資料，過期資料，讓這些資料在資料中心的儲存裝置裡睡大覺，不如清理出去...
資料中心裡的那些XDC們
很多時候，絕大部分人認為資料中心就是idc，其實不然。idc只是資料中心的一部分，資料中心的範圍更廣，確切地說資料中心應該是dc data center 的縮寫。那麼，資料中心和idc是什麼關係，資料中心還包括哪些？本文就來詳細說一說。為了對資料中心進行區分，聰明的人類造詞能力超強，只要在資料中心前...