從谷歌、facebook到bat，從社保領取到校園門禁，人臉識別將成為一把便捷的「****」。但行業內關於人臉識別準確性、安全性、私隱性的辯論，也從未停止。
人臉識別市場應用爆發
國內人臉識別市場自2023年三月，馬雲在德國漢諾瓦電子展上，用支付寶「刷臉」買了一套紀念郵票，成為我國內人臉識別技術應用到商業領域的首個產品雛形。人臉識別應用市場也從爆發。隨後，各大網際網路巨頭也紛紛推出了刷臉相關的應用。
而事實上人臉識別技術在安防行業的起源更早。通過人臉識別技術，在擁擠的人群中快速識別出社會不安定分子，是公共社會安全的基本要求；通過對景區人臉聯測，實現景區**智慧型控制；以及在考勤、智慧型鎖、身份證資訊驗證等領域的應用。
如今，人臉識別技術已成為全社會、全領域的應用技術。
據相關**，自2023年至2023年，人臉識別市場規模增速為166.6%，而國內人臉識別市場規模將達到1000億元。縱觀國內市場，我國人臉識別市場規模的平均復合增長率為15.9%，同一時期，我國市場規模約佔全球人臉識別市場規模的10%。相比較於我國人口及城市規模的佔比，雖然人臉識別市場的這個數值佔比略微偏低，但隨著我國人臉識別技術的不斷發展，我國人臉識別市場將迎來爆發。
在2016國家網路安全宣傳周上，生物識別技術在網際網路安全、資訊認證等方面的重要作用引起高度關注。業內人士的共識是：隨著演算法的完善，生物識別技術已獲得重大突破，在越來越多的領域不斷跨越使用者接受的門檻，其市場呈快速爆發之勢。其中，人臉識別的國內市場規模在未來五年有望達到千億級別。
人臉識別雖熱尤冷，技術侷限仍待突破
隨著人臉識別向基礎金融領域的滲透，這項存在了10多年生物識別技術突然被開啟了巨大的想象空間。然而，與每一樣疾行的科學技術一樣，在給人帶來便利的同時，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術帶來的隱患曾讓facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。
目前，人臉識別的演算法還達不到100%的精確。「這個世界上，有和你長得很像的人，當從1000萬張人臉中搜尋你時，出來的極可能不是你，而是和你長得很像的那個人。」人臉識別的還達不到指紋或虹膜等生物識別技術那麼高的準確度。
並且，與指紋、虹膜不同的是，人臉形態並非終生不變，而是可能會隨著時間而變化，這也是人臉識別技術中無法迴避的乙個難點。據了解，目前的人臉識別技術可以做到的是，人臉在髮型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化、自然老化等情況下可以被識別出來。但是，如果人臉因為整容等原因出現過於劇烈變化，計算機的人臉識別技術也無能為力。另外，對於雙胞胎、多胞胎的人臉識別難度也很大，目前只能採用多種識別方式組合的辦法來進行身份識別。
此外，人臉識別對場景光線環境也十分敏感敏感，當前的人臉識別技術主要通過平面2d採集人臉與五官相對位置進行識別，它存在以**形式矇騙識別機器的可能。「但在無配合場合下，可能會出現識別偏差，比如會出現你的表姐比你更像你的情況。」
不過總體上來說，人臉識別的精準度已經超過人眼。尤其在2023年之後，隨著軟硬體技術的成熟，行業步入了乙個真正的爆發期。
結語：每一項技術都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術。所以，從這個角度看，未來各項資訊科技相互融合是必然的趨勢。「望山跑死馬」，我們似乎已經看到了「終極安全」這座高山，但要真正走近它，我們還有很長的路。
人臉識別技術的應用場景，你了解多少？
又是一年開學季，不過今年的大學迎新玩了點 新花樣 新生刷臉報道。比如，9月1日，北師大就利用了高科技的人臉識別技術在校區各個宿舍安裝了人臉識別門禁系統，為學生的安全出行保駕護航。這可真是開學季遇上 黑科技 啊 近兩年，隨著人臉識別技術的迅速發展，刷臉 逐漸成為新時期生物識別技術應用的主要領域。尤其是...
315晚會提到的人臉識別技術，有哪些應用？
那麼人臉識別技術到底是什麼，能給我們的工作和生活帶來什麼益處？婁雙雙簡要的做了介紹，並把人臉識別技術概括為這三大技術點 計算機通過人臉檢測技術把臉設定成乙個個關鍵點，然後把每個關鍵點的座標 特徵儲存下來。計算機眼裡的每乙個表情和動作它都能做到實時檢測和跟蹤。人臉對比，讓機器認識你 第二個技術點是人臉...
人臉識別技術在HBase中的探索和應用
一 hbase基礎與儲存的優勢 hbase主要具有五大核心優勢，即海量儲存 列式儲存 易擴充套件 高併發以及稀疏矩陣。hbase所能夠應用的場景包括物件儲存 使用者畫像推薦 聊天訊息實時流 索引 報表以及軌跡資料和監控資料等。日誌記錄 對於離線人臉識別而言，只需要將資料儲存在本地即可，不需要在雲端進...