如今，儘管人們使用有效性來衡量資料中心有其好處，但並不能有效地提高資料中心的效率。it團隊需要更詳細的資料中心指標，包括能源和冷卻基礎設施，以及計算系統，以真正優化資料中心。
談到在這一方面的進展，2023年美國環境保護局發布了乙份關於資料中心效率的報告，其中指出希望發布名為「能源之星」(energystar)的伺服器評級標準，儘管後來實現比預期的要晚一些，他們還是完成了這一標準的制定。greengrid公司早在2023年公布了水的使用效率和碳使用效率指標，但是並沒有引起人們太多的關注。2023年6月，greengrid宣布的效能指標(pi)，乙個著眼於將冷卻標準與能源效率結合起來進行評價的指標。
人們已經習慣於用效能和效率的指標來評價資料中心的效能，然而對於多數it團隊來說，甚至是一些日常跟蹤能源使用效率(pue)的團隊來說，啟用新的評價指標無疑需要更高階的資料收集以及分析技巧。對於那些已經準備好使用更加複雜優化工具的團隊來說，有一些關鍵內容需要事前考慮。
拓展資料中心評價指標
關閉空閒的伺服器、整合和虛擬化應用程式，購買符合能源之星評級的硬體等方法來節約能源是常見措施。然而，除非能源和冷卻的基礎設施同樣完成優化，這對現有的系統較為困難，否則降低的消耗將無法顯著提高能源效率。這時pue資料將變得更糟。通過以pue為基準，而不作為跟蹤度量，指標資料很可能看起來很糟糕，這樣投資和付出是不值得的。管理者只希望他們的投資能帶來較低的pue數值，而沒有理解數字本身所代表的意義。
儘管dcep不是乙個科學準確的度量角度，它提供了一種方法來量化你真正完成工作時所使用的能源。如果一家銀行的伺服器在大部分時間裡都處於空閒狀態，它描述出最小能量，所需的最少的冷卻量，並不會顯著地影響pue。但它仍然消耗了能力卻沒幾乎沒完成任何工作。dcep則正相反，其目標是減少能源消耗，最大限度地提高有用的工作。對於行業中的領先企業，要將每一點的生產性計算從他們使用的每瓦功率中擠壓出來，複雜的伺服器可以提供遠遠超出了處理器利用率的運算元據，而更為複雜的資料中心度量可以跟蹤結果。
然而pue和dcep還都只是有關能源效率和降低能源。使用它們衡量效率，可能造成部分無法識別的結果，因為這些指標無法顯現出在節省能源、影響冷卻效能和可靠性方面所作出的犧牲和讓步。新的效能指標度量指標則可以做到，對於那些擁有更高水準資料收集技能的、有能力去優化運營過程中每個環節的管理員很有幫助。
效能指標度量的四個層級
效能指標度量有四個層級。level1是基本層級，不需要複雜的裝置就可以應用。level2需要更徹底、更準確的測量。level3和level4新增計算流體動力學(cfd)的空氣流建模來提供效能監控的圖形視覺化，還提供假設情景分析，**使用當前能源效率時，未來的能力和故障模式是如何的。level3是普通建模。level4使用實際和詳細的測量方法，校準計算流體動力學模型作為其他標準可信賴的準確度量基線。
要使用效能指標(pi)和資料中心能源效率這樣的標準拓展資料中心度量有三個前提;
·採用pue方法;
·在計算操作中定義哪些工作是有效工作的
·獲取每個機架工作時產生的能源、溫度等詳細測量資料
效能指標將pue、熱合規性和彈性結合起來補充現有的度量方法。後兩者分別基於ashrae推薦標準和允許的熱度範圍。熱合規性和彈性研究如何在正常和異常條件下保證冷卻工作的冗餘。如果機房空調空氣溫度必須降低到滿足熱合規目標，pue可能增加。效能指標度量的側重點是要了解硬體是如何可靠地被冷卻，以及能源設施的效率如何，以及乙個因素如何影響其他因素。決定你距離想達到的極限距離有多少，以及你想要的目標能源效率或pue值。然後，測量實際情況並繪製一張三角形的圖，也稱為蜘蛛圖，看看他們是如何接近你的目標。
現在有幾種衡量資料中心的指標，依據能源效率，計算每單位能源消耗和可靠性相對能源效率的工作輸出，以最大限度地提高整體資料中心的效能。對於大多數運營工作來說，堅持基本設施和跟蹤電源使用的有效性應處於最優先。可以選擇其他標準，但pue仍然是基礎。即使人們還沒有準備好採取進一步的措施，了解行業中成熟的建議還是有幫助的，只要有了目標就能知道應該如何去做。
資料中心的低溫儲能可以從冷卻獲取嗎？
資料中心的低溫儲能是乙個偉大的想法，但自從四年前提出之後，似乎並沒有什麼進展。然而日前，這個想法再次得到了人們的關注。液態氣體是儲存能量的一種方式。氣體可以儲存在絕緣氣缸中，直到需要時釋放。而當其釋放時，就會膨脹和蒸發，就可以驅動渦輪機，並產生機械能或電能。這種技術是合理可行的的，英國自學成才的工程...
提高資料中心的冷卻效率也需另闢蹊徑
提高實時資料的靈活性，以及滿足幾乎無限的可擴充套件性需求的挑戰，資料中心管理者們面臨著前所未有的複雜性。作為需要為雲計算 物聯網和大資料的普及做準備的領導者，cio們仍然必須對資料中心能源效率保持控制。遺憾的是，資料中心基礎設施每天都因各種原因浪費了大量的電力。因此有時候，cio跳出傳統資料中心管理...
資料中心能效的重要要素丨潛熱與顯熱
談起資料中心的pue值，一直是很多資料中心管理者很關心的話題，大家都知道資料中心是高耗能的產業，管理好能效就相當於控制了資料中心的支出成本，但如何才能有效的控制資料中心的能耗呢?說起影響資料中心能耗的主要因素，那肯定是熱量，資料中心有大量的it裝置在執行，其中會散發出大量的熱，這些熱量就需要同等的攜...