TiDB at 豐巢 嘗鮮分布式資料庫

2021-08-31 23:54:32 字數 2578 閱讀 7727

隨著豐巢業務系統快速增長,其核心系統的資料量,早就跨越了億級別,而且每年增量仍然在飛速發展。整個核心系統隨著資料量的壓力增長,不但系統架構複雜度急劇增長,資料架構更加複雜,傳統的單節點資料庫,已經日漸不能滿足豐巢的需求,當單錶數量上億的時候,oracle 還能勉強抗住,而 mysql 到單錶千萬級別的時候就難以支撐,需要進行分表分庫。為此,一款高效能的分布式資料庫,日漸成為剛需。

在網際網路公司業務量增大之後,並行擴充套件是最常用、最簡單、最實時的手段。例如負載均衡裝置拆流量,讓海量流量變成每個機器可以承受的少量流量,並且通過集群等方式支撐起來整個業務。於是當資料庫扛不住的時候也進行拆分。

但有狀態資料和無狀態資料不同,當資料進行拆分的時候,會發生資料分割槽,而整個系統又要高可用狀態下進行,於是資料的一致性變成了犧牲品,大量的核對工具在系統之間跑著保證著最終的一致性。在業務上,可能業務同學經常會遇到分過庫的同學說,這個需求做不了,那個需求做不了,如果有 sql 經驗的業務同學可能會有疑問不就是一條 sql 的事情麼,其實這就是分庫分表後遺症。

為此,我們需要有個資料庫幫我們解決以上問題,它的特性應該是:

根據以上期望進行分析,我們分析了目前市面上存在的 newsql 分布式資料庫,列表如下:

在綜合考慮了開源協議,成熟度,可控度,效能,服務支撐等綜合因素之後,我們選擇了 tidb,它主要優勢如下:

基於如上的原因,我們選擇了 tidb,作為豐巢的核心系統的分布式資料庫,來取代   oracle 和 mysql。

tidb 的基準測試,使用的工具是 sysbanch 進行測試,使用了 8 張基礎資料為一千萬的表,分別測試了 insert,select,oltp 和 delete 指令碼得到資料如下,查詢的 qps 達到了驚人的 14 萬每秒,而插入也穩定在 1 萬 4 每秒。

核心伺服器配置:

測試結果:

通過~

通過~因為是核心系統,安全起見,我們採取了多種方案保證驗證專案接入的可靠性,保證不影響業務。

在尋找第乙個接入專案的時候,我們以一下 4 個特徵,進行了選擇。

最終,我們選擇了推送服務。因為推送服務是豐巢用來傳送取件通知的核心服務,量非常大,但邏輯簡單,而且有備選外部推送方案,所以即便萬一出現問題,而不會影響使用者。

**因為 tidb 是完全相容 mysql 語法的,所以在這個專案的接入過程中,我們對**的修改是很細微的。**sql 基本零改動,主要是外圍**,包括:

以上三點,保證了整個系統在不強依賴於資料庫,並且能在高併發的情況下通過非同步落庫保護資料庫不被壓垮,並且在資料庫發生問題的時候,核心業務可以正常進行下去。

接入 tidb 之後,原先按照時間維度來拆分的十幾個分表,變成了一張大表。最明顯的變化,是在大資料量下,資料查詢能力有了顯著的提公升。

tidb 擁有很完善的監控平台,可以直觀的看到容量,以及節點狀態。

還能了解每個節點負載和 sql 執行的延時:

當然還能了解所在機器上的位置,cpu 記憶體等負載情況:

網路狀態也能清晰的監控到:

所有這些能讓團隊能分析出來有問題的 sql,以及資料庫本身的問題。

tidb 的接入過程,整體還是非常順利的,由於之前做了很多接入的保障工作,當天切換流量到 tidb 的過程只用了 10 分鐘的時間,在此也要感謝 tidb 對於 mysql 語法的相容性的支援,以及 pingcap 提供的各種有用的工具。到目前為止,系統的穩定執行了乙個多月,很好的滿足了豐巢的業務需求。

tidb 的改造完成之後,豐巢推送服務對大部分訊息進行了落地和查詢,截止目前為止,推送服務最大的日落地量已經達到了 5 千萬,而如果現在推送服務還使用的還是 mysql 的方案,就需要上各種的分庫分表方案,很多細緻的業務就無法或者難以開展。

此次 tidb 的改造,只是豐巢對於分布式資料技術探索的一小步,未來豐巢會將更多的分布式技術,引入到更多的業務系統,打造更加極致的產品和服務。

TiDB at 豐巢 嘗鮮分布式資料庫

隨著豐巢業務系統快速增長,其核心系統的資料量,早就跨越了億級別,而且每年增量仍然在飛速發展。整個核心系統隨著資料量的壓力增長,不但系統架構複雜度急劇增長,資料架構更加複雜,傳統的單節點資料庫,已經日漸不能滿足豐巢的需求,當單錶數量上億的時候,oracle 還能勉強抗住,而 mysql 到單錶千萬級別...

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隨著豐巢業務系統快速增長,其核心系統的資料量,早就跨越了億級別,而且每年增量仍然在飛速發展。整個核心系統隨著資料量的壓力增長,不但系統架構複雜度急劇增長,資料架構更加複雜,傳統的單節點資料庫,已經日漸不能滿足豐巢的需求,當單錶數量上億的時候,oracle 還能勉強抗住,而 mysql 到單錶千萬級別...

分布式資料

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