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部落格：日期：2014.06.12 18:44
非統一記憶體訪問(numa)是一種用於多處理器的電腦記憶體設計，記憶體訪問時間取決於處理器的記憶體位置。 在numa下，處理器訪問它自己的本地儲存器的速度比非本地儲存器(儲存器的地方到另乙個處理器之間共享的處理器或儲存器)快一些。
針對numa架構系統的特點，可以通過將程序/執行緒繫結指定cpu(乙個或多個)的方式，提高cpu cache的命中率，減少程序/執行緒遷移cpu造成的記憶體訪問的時間消耗，從而提高程式的執行效率。[注：關於cpu親和性的概念，可參考《管理處理器的親和性》]
nginx程序繫結cpu的**非常簡單，其中的核心介面為sche_setaffinity()，如下所示：
**1 繫結cpu
經分析可知：
1) 1程序可繫結到1個或多個cpu核
-> 如果cpu_affinity的值對應的二進位制值為以下值時，那麼程序將繫結到第7和第63個cpu。(從0開始，下同)
10000000 00000000
00000000 00000000
00000000 00000000
00000000 10000000
-> 如果cpu_affinity的值對應的二進位制值為以下值時，那麼程序將繫結到第2、第3和第7個cpu。
00000000 00000000
00000000 00000000
00000000 00000000
00000000 10001100
其他情況可以依此類推。
2) 該函式可設定cpu核範圍:第0~63個.因為引數cpu_affinity的型別為uint64_t，其占用64位.
根據nginx原始碼的實現，可以編寫如下測試**：
圖1 測試**
1) 測試之前：cpu0和cpu1的消耗都很低
圖2 測試之前
2) 繫結cpu0：cpu0的使用接近100%，而cpu1基本不變
圖3 繫結cpu0
2) 繫結cpu1：cpu1的使用接近100%，而cpu0基本不變
圖4 繫結cpu1
除了sched_setaffinity()
圖5 執行緒繫結cpu
以上**對應的makefile如下：
圖6 makefile
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