推薦一本較為良好的書籍《hadoop海量資料處理 技術詳解與專案實戰》
好的資料記錄：
hadoop2學習路線：
hdfs:
hadoop journal node 作用:
hdfs基本使用:
yarn資源管理+mapreduce分布式處理
zookeeper原理（深入學習）:
（raft演算法：raft 演算法是一種簡單易懂的共識演算法。它依靠狀態機和主從同步的方式，在各個節點之間實現資料的一致性
hive原理與原始碼分析-服務化：llap、hiveserver2、metastore:
hbase的應用場景、原理及架構分析:
sqoop： sqoop則為hbase提供了方便的rdbms資料匯入功能，使得傳統資料庫資料向hbase中遷移變的非常方便。
mysql（sql資料庫，常用體系以及各種常用命令，索引提高搜尋效率，主從高可用方案，各種鎖機制）
；；；
redis（nosql資料庫，常用hash結構，載入於記憶體速度快） ；；；
等基礎資料庫知識：
安全策略①②：
ldap原理以及使用:
如何在spark平台搭建thriftserver:
kafka （利用topic傳遞訊息）設計與原理詳解:
hadoop2體系結構
hadoop1的核心組成是兩部分，即hdfs和mapreduce。在hadoop2中變為hdfs和yarn。新的hdfs中的namenode不再是只有乙個了，可以有多個 目前只支援2個 每乙個都有相同的職能。這兩個namenode的地位如何哪？答 乙個是active狀態的，乙個是standby狀態的...
Hadoop分布式安裝hadoop2
將hadoop安裝至 usr local 中 cd downloads sudo tar zxvf hadoop 2.7.1.tar.gz c usr local 解壓到 usr local中 cd usr local sudo mv hadoop 2.7.1 hadoop 將資料夾名改為hadoo...
Hadoop2 執行機制簡介
在上圖中resourcemanager支援分層級的應用佇列，這些佇列享有集群一定比例的資源。從某種意義上講它就是乙個純粹的排程器，它在執行過程中不對應用進行監控和狀態跟蹤。同樣，它也不能重啟因應用失敗或者硬體錯誤而執行失敗的任務。resourcemanager 是基於應用程式對資源的需求進行排程的 ...