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-- create table
create table tmp_test_chas_lee
f01 varchar2(20),
f02 number(10) not null,
f03 varchar2(21),
f04 varchar2(21),
f05 number,
f06 number(20)
--建立乙個臨時表，用於提供序列號
create global temporary table t_sequence_num(
sequencenum number(8) not null
on commit preserve rows；
--開始插入資料
begin
--先生成1萬個序號
delete from t_sequence_num;
for i in 0..9999 loop
insert into t_sequence_num(sequencenum) values(i);
end loop;
for i in 1..10 loop
(f01, f02, f03, f04, f05, f06)
select
8613800000000 + i * 10000 + t_sequence_num.sequencenum as msisdn,
'12106000',
0,'20120312072000',
'500231891000',
null
from t_sequence_num;
--每批次必須要提交一次
commit;
end loop;
end;
效果非常驚人，上億的資料，十分鐘左右就搞定了，也就是說，每秒鐘插入了超過10萬條以上的記錄。
效能測試人員不用耗費大量的時間來等待測試資料生成了。
需要注意的問題：
1. 插入資料時，表上不要建立索引
2. 可以在資料插入完畢後，通過 nologging 和 parallel 來建立索引
5. 生成的資料的每個欄位都是可以根據自己的需要靈活產生的
mybatis大批量資料批量更新高效率解決辦法
mybatis批量更新有兩種方式 1 第一種就是普通的迴圈每條資料進行更新，這種方式最大的問題就是效率問題，逐條更新，每次都會連線資料庫，然後更新，再釋放連線資源 雖然通過連線池可以將頻繁連線資料的效率大大提高，抗不住資料量大 這中損耗在資料量較大的時候便會體現出效率問題。這也是在滿足業務需求的時候...
億級別 資料生成及高效率匯入
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以下為從大資料量表檢索分頁資料的有效方法 測試時,先從largetable表選出1000條記錄分頁呈現 time segment為資料表字段 declare pagesize int 每頁大小 declare currentpage int 當前頁 set pagesize 2 set curren...