文 |易敏
就在大家都沉浸在購物狂歡中的雙十一當天，網易新聞報道，一位id為「尤文更衣室保潔阿姨」的鐵桿尤文女球迷因為抑鬱症**自殺離世。而就在上個月10日，浙江大學2016級化工博士侯京京在朋友圈留下遺書，寫到：不想再假裝，也不想再撒謊，我只想做自己，真的很難……就在前不久，10月18日華南理工大學研究生田苗也一躍結束了自己年輕的生命。隨著這一幕幕悲劇的上演，抑鬱患者這個群體越來越受到人們的關注。
根據世界衛生組織報告，目前抑鬱症是全球第四大疾病負擔，在中國，抑鬱症的發病率約為6%，目前已確診的抑鬱症患者為3000萬人左右。調查顯示，這3000萬抑鬱症患者只有不到10%得到專業的救助和**，同時，還有相當多的患者根本沒有意識到自己患有抑鬱症，更沒有進行過診治。對於現代社會頻頻發作的抑鬱症，ai相對傳統心理諮詢師有哪些優勢？
相比於心理醫生，我們更願意對機器敞開心扉。
相對於心理醫生，ai不受情感交流影響診斷更為準確。
目前，我國的心理諮詢諮詢師在工作的過程中，即使是專業的心理諮詢師有時候也很難保持價值觀的絕對中立，諮詢師與來訪者的深入交流會對雙方感情產生影響，諮詢師在診斷前一般會讓患者做一些測試題，然後根據經驗交流做出診斷，而心理醫生的經驗不足容易出現誤診。ai利用深度學習模擬人腦進行分析，並不侷限於單一的一種資料訓練，通過海量資料提取最具特徵性的資訊。而這一觀點也得到證實，2023年8月，美國哈佛大學的andrew reece教授和佛蒙特大學christopher danforth教授的研究組將他們共有社交賬號（instagram）下大家投稿的**進行掃瞄，通過擁有檢測「抑鬱症」症狀功能的「ai（人工智慧）」程式加以解析，可以進行近7成高準確率的診斷。這一結果在8月7日出版的《epj data science》電子版中發表。在過去的研究資料中，社群醫生正確診斷抑鬱症的效率約42%，這次ai程式掃瞄instagram的投稿**正確診斷抑鬱症的效率達到70%，比社群醫生檢出率高。因此ai心理諮詢在與人類交流中不會受到情感、文化和生活背景的影響，更不會將自己的個人體驗，強加在來訪者身上，可以做到心理診斷時的絕對中立。
望聞問切，ai多種手段**抑鬱，讓自殺無處可逃。
智慧型相對論易敏總結下來，目前ai主要是通過以下幾種方式**抑鬱症。
1、望，ai通過眼球運動判斷性格。德國斯圖加特大學、南澳大利亞大學等機構的研究人員使用最先進的機器學習演算法，用來證明性格和眼球運動之間的關係。研究發現眼球運動能顯示乙個人性格是否外向還是內向。而演算法軟體能夠識別出「大五人格」中的四種：神經質、外向型、宜人性、盡責性。抑鬱症中有一種「微笑型抑鬱」是最容易誤診且最危險的，這類患者一般表面微笑且陽光，普通諮詢師很難通過面部情緒診斷，在社會中這類人也極容易被周圍人忽略。當ai能夠通過眼球運動判斷性格的時候，ai診斷隱藏的「微笑型抑鬱症」可能比心理諮詢師更具優勢，ai能更精準的判斷眼球運動的情況。
2、聞，ai根據語音特徵**抑鬱。南加州大學的研究員們開發出了一套名叫simsensei的人工智慧工具。simsensei可以從抑鬱症患者中辨別特定的語音特徵，因此輔助診斷。在面診過程中會傾聽病人的聲音特徵，記錄檢測該病人的聲音。有心理障礙或神經疾病的人會降低他們的母音發音，心理醫生可能會聽不清楚。simsensei根據他們母音發音的大小，推測患者是否患有抑鬱，相對來說心理醫生就會面臨聽不清楚發音的劣勢。
3、問，相對於傳統心理諮詢，ai直接可以跳過問這個環節。傳統心理諮詢一般會給出特定的問題測試，大部分人極容易被引導或者由於在心理診療室裡不會按照內心真實的想法去作答。相對這類缺點，ai表現出極大的優勢，麻省理工學院（mit）的研究人員建立了人工智慧模型，可以在不需要回答特定問題的情況下根據人們自然會話和寫作風格來判斷他們是否患有抑鬱症。傳統的提問方式有時候會因為醫生本身的引導而影響了患者原本的情緒，而且傳統提問方式會設定特定的問題，不利於患者個體化交流。該模型識別抑鬱症的成功率達到了77%，遠高於傳統諮詢師的診斷率。
**抑鬱症，ai的想象力到底在哪？
在智慧型相對論看來，即便目前ai**抑鬱症還不現實，但ai可在此發揮更多另外的價值。
1、陪伴與傾聽，做你身邊的大白。今年3月份聊天機械人woebot的推出立即引起全世界的關注，這是一款基於認知行為**來幫助人們走出抑鬱的機械人。這款聊天機械人收集大量的情感資料，發現人類不易察覺的模式，24小時上線隨時隨地陪伴，更像人們一直期待的「大白」。由於心理問題在語言上具有很強的對映性，這給語意理解理解技術創造了應用空間，通過分析語言獲得心理狀態資訊有很強的有效性，而且可以通過資料分析發覺**提供更好的診療方案。另一方面ai驅動的服務也可以更好的引導心理**，一定程度上可以代替心理諮詢師。而最重要的一點它可以隨時隨地陪伴你，相對於傳統的心理醫生人們更願意和聊天機械人聊天，大大提高了心理諮詢的效率。
2、應用**產後抑鬱，全世界媽媽的希望。對於產婦而言，初為人母的角色變化，使其面臨自身健康和育嬰兩大問題，對自己的母親角色產生衝突和適應不良，無法克服做母親的壓力，考慮問題多情緒複雜，易發生抑鬱。在《telemedicine and e-health》上出現一篇**，關於機器學習之後**產後抑鬱症。3位作者從7所西班牙醫院中收集大量的產婦資料，目的是：
（1）建立一套產後抑鬱的風險分層模型；
產婦容易出現產後抑鬱症很大一部分由於和家人缺少交流，尤其缺少丈夫的支援，如果ai能夠幫助產婦早點**風險，家人也能夠及時察覺產婦的情緒，積極給予支援，將抑鬱在早期就進行**，就能控制疾病的發展。雖然目前在中國還未出現此型別的初創公司，但是中國每年的產後抑鬱症患者在120萬到620萬，市場規模在十億元人民幣數量級，相信不久隨著市場的需求，母嬰市場的逐漸壯大，**產後抑鬱的人工智慧機械人也將應運而生。
3、**反應性抑鬱症，軍方一直很需要。對於難民和軍人在受到重大的創傷之後，容易出現大批的反應性抑鬱症人群。但是對於這類人群，心理諮詢師的工作尤其難開展，一方面軍人一貫強硬的作風，剛毅的性格，當他們遇到悲傷情緒從不願輕易向別人吐露出來。另一方面對於難民，難民所處的場所通常比較混亂，經常不利於心理諮詢師開展工作。這樣ai心理諮詢的出現變得迫不及待，目前南加州大學已經推出一款ai心理**師，它有擬人化的形象，有面部表情，有肢體語言。ai會分析受訪士兵的面部表情變化，以及士兵的語意和語音診斷其是否出現反應性抑鬱症。矽谷一家叫x2ai的初創公司也推出了針對敘利亞難民的ai心理諮詢師，已經在土耳其難民營中使用。而我們國家大量的軍隊以及頻發的事故災害，比如之前的天津濱海火災、山東洪澇災害、以及前不久的「山竹」。我國的自然災害頻發，而軍隊的心理問題也應該受到保障，利用ai**反應性抑鬱症，我國心理諮詢師急缺，據了解只有大型的軍隊配備心理諮詢師，而軍隊一般駐紮在偏遠的邊疆，相對於城市軍隊的心理問題，偏遠邊疆的軍方更需要，而且我國公司如果能夠研發出這方面的產品，也不用考慮到買單問題。
4、**困擾你的失眠抑鬱症，ai在這裡有大作用。困擾抑鬱患者最大的問題之一就是失眠，失眠者抑鬱症發病率比普通人高3~4倍。而抑鬱症患者主要症狀之一就是失眠，怎樣改善失眠，減少抑鬱症發病率顯得尤為重要。目前麻省理工學院正在尋找使用ai等新方法來監測和改善睡眠習慣。其中一種無需佩戴任何侵入式的可穿戴裝置，只需要乙個使用機器學習演算法翻譯的無線電波的感測器就可以監測睡眠階段。這種工具在識別睡眠階段的精確度上達80%。其中ai演算法分析相關資料並將脈搏、呼吸等因素的測量值翻譯為主要睡眠階段，包括輕度睡眠、深度睡眠和rem睡眠。這將是長期處於失眠狀態的抑鬱患者的一大福音，有效提高抑鬱患者**率。
儘管ai神通廣大，入場仍然面臨倫理討論
ai應用在抑鬱症患者的可期待場景還有很多，但是隨之而來的也引發了一些關於倫理問題的討論。例如：接受了大量的負面資料，ai是否會給出負面的診療方案。ai目前僅僅是基於大資料進行深度計算，但是當ai真正成為心理諮詢師會接受大量的患者資料，目前ai還沒有像人類一樣擁有愛恨情仇，不過如果接受大量的負面資料，對於原本沒有抑鬱症的患者會不會給出負面的診療方案，要知道抑鬱藥物對於正常人***極大。ai是否會洩露病人隱私。當國家還沒有出現類似的法律時，患者的隱私如何才能安全的得到保護，能否與使用者簽訂隱私保護協議。不過相信在不久的將來ai在突破這些壁壘之後一定在**抑鬱症上大有作為，更好的造福抑鬱患者。
【完】
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