一、背景
1、在hive select查詢中一般會掃瞄整個表內容，會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃瞄表中關心的一部分資料，因此建表時引入了partition概念。
2、分割槽表指的是在建立表時指定的partition的分割槽空間。
3、如果需要建立有分割槽的表，需要在create表的時候呼叫可選引數partitioned by，詳見表建立的語法結構。
二、技術細節
1、乙個表可以擁有乙個或者多個分割槽，每個分割槽以資料夾的形式單獨存在表資料夾的目錄下。
2、表和列名不區分大小寫。
3、分割槽是以字段的形式在表結構中存在，通過describe table命令可以檢視到字段存在，但是該字段不存放實際的資料內容，僅僅是分割槽的表示。
4、建表的語法（建分割槽可參見partitioned by引數）：
create [external] table [if not exists] table_name [(col_name data_type [comment col_comment], ...)] [comment table_comment] [partitioned by (col_name data_type [comment col_comment], ...)] [clustered by (col_name, col_name, ...) [sorted by (col_name [asc|desc], ...)] into num_buckets buckets] [row format row_format] [stored as file_format] [location hdfs_path]
5、分割槽建表分為2種，一種是單分割槽，也就是說在表資料夾目錄下只有一級資料夾目錄。另外一種是多分割槽，表資料夾下出現多資料夾巢狀模式。
a、單分割槽建表語句：create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);單分割槽表，按天分割槽，在表結構中存在id，content，dt三列。
b、雙分割槽建表語句：create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);雙分割槽表，按天和小時分割槽，在表結構中新增加了dt和hour兩列。
表資料夾目錄示意圖（多分割槽表）：
6、新增分割槽表語法（表已建立，在此基礎上新增分割槽）：
alter table table_name add partition_spec [ location 'location1' ] partition_spec [ location 'location2' ] ... partition_spec: : partition (partition_col = partition_col_value, partition_col = partiton_col_value, ...)
使用者可以用alter table add partition 來向乙個表中增加分割槽。當分割槽名是字串時加引號。例：
alter table day_table add partition (dt='2008-08-08', hour='08') location '/path/pv1.txt' partition (dt='2008-08-08', hour='09') location '/path/pv2.txt';
7、刪除分割槽語法：
alter table table_name drop partition_spec, partition_spec,...
使用者可以用alter table drop partition 來刪除分割槽。分割槽的元資料和資料將被一併刪除。例：
alter table day_hour_table drop partition (dt='2008-08-08', hour='09');
8、資料載入進分割槽表中語法：
load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 例：
load data inpath '/user/pv.txt' into table day_hour_table partition(dt='2008-08- 08', hour='08'); load data local inpath '/user/hua
/*' into table day_hour partition(dt='2010-07- 07');
當資料被載入至表中時，不會對資料進行任何轉換。load操作只是將資料複製至hive表對應的位置。資料載入時在表下自動建立乙個目錄，檔案存放在該分割槽下。
9、基於分割槽的查詢的語句：
select day_table.* from day_table where day_table.dt>= '2008-08-08';
10、檢視分割槽語句：
hive> show partitions day_hour_table; ok dt=2008-08-08/hour=08 dt=2008-08-08/hour=09 dt=2008-08-09/hour=09
三、總結
1、在hive 中，表中的乙個partition 對應於表下的乙個目錄，所有的partition 的資料都儲存在最字集的目錄中。
2、總的說來partition就是輔助查詢，縮小查詢範圍，加快資料的檢索速度和對資料按照一定的規格和條件進行管理。
hive中partition分割槽概念
一 背景 1 在hive select查詢中一般會掃瞄整個表內容，會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃瞄表中關心的一部分資料，因此建表時引入了partition概念。2 分割槽表指的是在建立表時指定的partition的分割槽空間。3 如果需要建立有分割槽的表，需要在create表的時候呼叫...
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