本文主要講解一下mysql show index 的語法，以 show index from bbs_posts 為例，先看下執行效果如圖
1、table 表名
2、non_unique 如果索引不能包括重複值則為0，如果可以則為1。也就是平時所說的唯一索引。
3、key_name 索引名稱，如果名字相同則表明是同乙個索引，而並不是重複，比如上圖中的第
二、三條資料，索引名稱都是index_fid_lasttime，其實是乙個聯合索引。
4、seq_in_index 索引中的列序列號，從1開始。上圖中的
二、三條資料，seq_in_index乙個是1乙個是2，就是表明在聯合索引中的順序，我們就能推斷出聯合索引中索引的前後順序。
5、column_name 索引的列名。
6、collation 列以什麼方式儲存在索引中，大概意思就是字元序。在mysqlshow index語法中，有值』a』（公升序）或null（無分類）。預設的型別是utf8_general_ci，這樣的大小寫不敏感，比如下面兩個sql會出現相同的查詢結果：
select * from table where content = 'yes'
select * from table where content = 'yes'
這樣可能不符合你的要求，你需要大小寫敏感的情況，你可以修改字段字符集型別，如下sql
alter table bbs_posts modify column content varchar(5000) not null collateutf8_bin;
這樣修改以後就ok了。
7、cardinality 基數的意思，表示索引中唯一值的數目的估計值。基數根據被儲存為整數的統計資料來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，mysql使用該索引的機會就越大。我們知道某個欄位的重複值越少越適合建索引，所以我們一般都是根據cardinality來判斷索引是否具有高選擇性，如果這個值非常小，那就需要重新評估這個字段是否適合建立索引。因為mysql資料庫中有各種不同的儲存引擎，而每種儲存引擎對於b+樹索引的實現又各不相同。所以對cardinality統計時放在儲存引擎層進行的，至於它是如何統計更新的在這裡就不再做更深入的介紹了。
8、sub_part前置索引的意思，如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為null。如上圖所示，除了index_content那行顯示4外，其他的都是null，表明index_content是乙個長度為4的前置索引。對於blob，text，或者很長的varchar型別的列，必須使用字首索引，因為mysql不允許索引這些列的完整長度，這會讓索引變得大且慢。選擇長度的訣竅在於要選擇足夠長的字首以保證較高的選擇性，同時又不能太長以便節約空間。下面是計算前置索引長度的一般方法：
select count(distinct left(content,3))/count(*) from bbs_posts as sel3
select count(distinct left(content,4))/count(*) from bbs_posts as sel4
select count(distinct left(content,5))/count(*) from bbs_posts as sel5
最後算出來那個長度的基數接近完整列的選擇行就ok了，完整列 select count(distinct content)/count(*) from bbs_posts
9、packed 指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為null。壓縮一般包括壓縮傳輸協議、壓縮列解決方案和壓縮表解決方案。
10、null 如果列含有null，則含有yes。比如上圖中的lastoperatetime其中就包含null，我們知道建立索引的列是不允許為null的，單列索引不存null值，復合索引不存全為null的值，如果列允許為null，可能會得到「不符合預期」的結果集。我這裡是為了更好的給大家展示故意構造了一些資料。
11、index_type索引型別，mysql目前主要有以下幾種索引型別：fulltext，hash，btree，rtree。
1). fulltext
即為全文索引，目前只有myisam引擎支援。其可以在create table ，alter table ，create index 使用，不過目前只有 char、varchar ，text 列上可以建立全文索引。全文索引並不是和myisam一起誕生的，它的出現是為了解決where name like 「%word%"這類針對文字的模糊查詢效率較低的問題。
2). hash
由於hash的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。 hash索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查詢,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在「=」和「in」條件下高效，對於範圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
3). btree btree索引就是一種將索引值按一定的演算法，存入乙個樹形的資料結構中（二叉樹），每次查詢都是從樹的入口root開始，依次遍歷node，獲取leaf。這是mysql裡預設和最常用的索引型別。
4). rtree
rtree在mysql很少使用，僅支援geometry資料型別，支援該型別的儲存引擎只有myisam、bdb、innodb、ndb、archive幾種。相對於btree，rtree的優勢在於範圍查詢。
12、 comment index_comment 注釋的意思。
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