SAS缺失值篩選

兩種方法

1.data方法

data missing(drop=i);

set data;   *此處為自己的資料
array a _numeric_;
do i=1 to dim(a);
if missing(a) then output;
end;
array b _character_; 
do i=1 to dim(b);
if missing(b) then output;
end;

2.巨集（同時可以填充）

%macro missing(data);   

data aa;   
set &data;      
array arr1 _numeric_ ;      
array arr2 _character_ ;     
do i = 1 to dim(arr1);        
if missing(arr1(i)) then do;           
arr1(i)=0; /*這裡的arr1(i)=0;根據自己的需要，要0就是0也可以是別的值*/      
end;        
if missing(arr1(i)) then do;          
arr1(i)=0;            
end;        
do i = 1 to dim(arr2);        
if missing(arr2(i)) then do;           
arr2(i)="0";            
end;      
run;
%mend;

（這個小姐姐寫的東西都很實用！我愛）

以上**待除錯，先記錄一下！

和sas一比，我真是太喜歡r了;)

缺失值選擇思想和處理缺失值

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