git 作為乙個強大的版本控制工具，無論是從事什麼工作我覺得都應該了解掌握。本文分享乙個筆者在工作中遇到的問題，並用git強行解決，減輕了不少的工作量。
從事一下算（tiao）法(can)工作,避免不了嘗試各種引數，各種tricks。此處就會有矛盾，當你有個新想法想加入到你的模型中，但是這個新的想法又會影響你其他超引數的值。比如說：目前使用dropout作為正則化手段，你的較優引數配置如下：這是caffe中的deploy檔案
假設這組引數能夠使得模型達到不錯的效果，此時你又想試試bn的效果如何，此刻你有三種方式去改引數
1、 直接在原始檔裡修改，更改net檔案的配置，然後再慢慢除錯其他的超引數。然後發現效果不如之前的好，想要改回去，記性不好的你可能懵逼，我上個學習率設定的多少？
2、 直接拷貝乙份，然後你又有其他的新trick想加入到模型中，此時你就會拷貝n份
3、 使用git 來控制，這裡不使用發布版本的方式，因為你每次反悔可能都需要回退版本，而我們新的trick 跟我們的其他模型配置都是並行，不是一種序列工作，所以這裡採用 git中的分支，來管理其他模型配置檔案。
首先提交本次記錄，否則的你來回切換分支會導致之前在工作區的內容被清空，或者切換失敗。
首先初始化乙個git 庫
把配置檔案新增到暫存區
提交本次修改 注釋寫為 dropout model
現在建立乙個想要使用bn正則化的模型分支
切換到bn分支，去快樂的調參吧。
跟上次相比，使用bn後，學習率設定為0.05效果最好，但是還是不如上個模型好
果斷切換到原來的模型
現在以前的配置又回來了
如果你覺得bn沒什麼用，沒有優化的潛力了，那就刪掉它
現在我們分支裡面只有乙個主分支了
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