我對DDD的認知（一）

ddd，全名：domain driven design，中文名：領域驅動設計。

分層的架構方式是我們常用的，這裡的分層是說n-layer，指的是邏輯的分層，目的是分離職責。常用的是三層：表現層，業務邏輯層，資料訪問層。

ddd把原來經典三層（表現層，業務邏輯層，資料訪問層）中的業務邏輯層又細分為兩層：應用層和領域層。應用層負責領域物件的協調和排程，領域層包含具體的領域物件，領域規則（也就是業務規則），更大限度的實現業務規則的重用和職責的分離。將資料訪問層併入基礎架構層。變成了四層：

presentation

domain

infrastructure。

三層模式中的資料持久化是由資料訪問層負責的，是至下而上的服務。為什麼說是至下而上的呢？因為我們會寫下面的**。
public class 
product
public string name 
public 
list
parameters 
public 
list
deliverys 
public 
list
images 
}public class 
parameter
public class 
delivery
public class 
image
public class 
productdal
在資料訪問層會寫上所有針對這個product的操作，不管需要與否，有時候乾脆每張表乙個dal，用工具生成實體和資料訪問類，這下資料訪問層就完成了，後面可能會根據需要進行修改。管它業務層是否需要呢，反正需要的我都有了，不需要的我也有了，自己組合吧。

這種情況會造成**浪費，甚至是大量的資料訪問**根本就沒有用過。最重要的是也沒有根據上層的需求來完成持久化的任務，而是簡單的完成了表的增刪改查，反正實現業務你就組合吧。總有一種組合會實現你的業務。這也就怪不得別人叫我們增刪改查程式設計師了，因為如果業務簡單，正好大部分業務都很簡單，那麼業務層就就剩下
new 
productdal().add(new 
product());

這麼一句了。

在ddd中，持久化被放在了基礎架構層中。基礎架構層不僅包括資料持久化，而且包括基礎類庫，cross-cutting等工具。ddd的持久化是至上而下的，是根據ddd的需要進行持久化。持久化的物件也變成了領域物件，而不再是單個表物件。

在領域層定義持久化的介面，持久化的物件是業務物件或者領域物件。在基礎架構層實現領域層需要的持久化介面，具體的實現將領域物件持久化到資料儲存中，是資料庫還是檔案，還是其他什麼儲存裝置。乙個領域物件是儲存在一張表還是分開幾張表，甚至是分開幾個資料庫，都是由基礎架構層中的持久化模組來決定的，對領域層遮蔽實現的細節。只是在領域層需要持久化，或者需要反持久化的時候提供領域層需要的物件即可。

在進行物件導向設計的時候，我們會將一些物件進行組合，組合成為新的物件。隨著系統的複雜，很容易造成物件的關係也複雜起來，物件的關係真的變成了錯綜負責的網狀。

ddd提出的聚合可以解決這個問題，用來減少物件之間的關聯關係。有聚合就有聚合根的概念，要不然就沒有終點，還是會變成網狀。我理解的聚合根，就是乙個聚合的終點。聚合也可以理解為一系列物件，他們的關係好像樹形，需要乙個根節點來表達這一系列的物件。

那麼如何來發現乙個聚合呢？通過下面的乙個小例子，我們來說明一下。
public class 
product
public string name 
public 
list
parameters 
public 
list
deliverys 
public 
list
images 
}public class 
parameter
public class 
delivery
public class 
image
其實這時候product，parameter，delivery，image就是乙個聚合，product就是這個聚合的根。因為parameter，delivery，image這些概念脫離了product是沒有意義的，他們都是乙個商品的附屬資訊，單獨的談論一張和乙個引數沒有任何意義。應該是從乙個product出發，然後引出來這個product的引數，配送，，這樣才比較合理。所以他們幾個概念是乙個聚合。

結束

今天我們就理解到這裡，明後天我們再繼續！！！

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aggregate

我對DDD的認知（一）

ddd，全名 domain driven design，中文名領域驅動設計。分層的架構方式是我們常用的，這裡的分層是說n layer，指的是邏輯的分層，目的是分離職責。常用的是三層表現層，業務邏輯層，資料訪問層。ddd把原來經典三層表現層，業務邏輯層，資料訪問層中的業務邏輯層又細分為兩層應...

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