自然語言處理NLP國內研究方向機構導師

自然語言處理nlp國內研究方向機構導師

文|中文資訊協會《中文資訊處理發展報告2016》，資料簡化datasimp

文字語言vs數字資訊

數字、文字和自然語言一樣，都是資訊的載體，他們之間原本有著天然的聯絡。語言和數學的產生都是為了交流，從文字、數字和語言的發展歷史，可以了解到語言、文字和數字有著內在的聯絡。自然語言處理nlp主要涉及三種文字，自由文字、結構化文字、半結構化文字。

自然語言理解natural language understanding(nlu)，實現人機間自然語言通訊，意味著要使計算機既能理解自然語言文字的意義，也能以自然語言文字表達給定的意圖、思想等。自然語言生成nlg，是人工或機器生成語言。

斯坦福自然語言處理nlp工具資料收集、斯坦福分詞、stanford中文實體識別，最早做自然語言處理的**

哈爾濱工業大學智慧型技術與自然語言處理研究室(intelligenttechnology & natural language processing lab, itnlplab)是國內較早從事自然語言處理和語言智慧型技術的研究室。

除了新興的文字資料簡化領域：秦隴紀(資料簡化技術中心籌)，自然語言處理naturallanguage processing領域主要包括基礎研究和應用研究。

基礎研究

詞法與句法分析：李正華、陳文亮、張民(蘇州大學)

語義分析：周國棟、李軍輝(蘇州大學)

篇章分析：王厚峰、李素建(北京大學)

語言認知模型：王少楠，宗成慶(中科院自動化研究所)

語言表示與深度學習：黃萱菁、邱錫鵬(復旦大學)

知識圖譜與計算：李涓子、候磊(清華大學)

應用研究

文字分類與聚類：塗存超，劉知遠(清華大學)

資訊抽取：孫樂、韓先培(中國科學院軟體研究所)

情感分析：黃民烈(清華大學)

自動文摘：萬小軍、姚金戈(北京大學)

資訊檢索：劉奕群、馬少平(清華大學)

資訊推薦與過濾：王斌(中科院信工所)，魯驍(國家計算機網路應急中心)

自動問答：趙軍、劉康，何世柱(中科院自動化研究所)

機器翻譯：張家俊、宗成慶(中科院自動化研究所)

社會**處理：劉挺、丁效(哈爾濱工業大學)

語音技術：說話人識別——鄭方(清華大學)，王仁宇(江蘇師範大學)

語音合成——陶建華(中科院自動化研究所)

語音識別——王東(清華大學)

文字識別：劉成林(中科院自動化研究所)

多模態資訊處理：陳曉鷗(北京大學)

醫療健康資訊處理：陳清財、湯步洲(哈爾濱工業大學)

少數民族語言資訊處理：吾守爾•斯拉木(新疆大學)

—完—