批量處理一般用在etl操作, etl代表提取(extract),轉換(transform),裝載(load), 是乙個資料倉儲的詞彙!
類似於下面的結構：
for x (select * from...)
loop
process data;
insert into table values(...);
end loop;
一般情況下, 我們處理大筆的資料插入動作, 有2種做法, 第一種就是一筆筆的迴圈插入
create table t1 as select * from user_tables where 1=0;
create table t2 as select * from user_tables where 1=0;
create table t3 as select table_name from user_tables where 1=0;
create or replace procedure nor_test
asbegin
for x in(select * from user_tables)
loop
insert into t1 values x;
end loop;
end;
第2種方法就是批量處理(insert全部字段)：
create or replace procedure bulk_test1(p_array_size in number)
astype array is table of user_tables%rowtype;
l_data array;
cursor c is select * from user_tables;
begin
open c;
loop
fetch c bulk collect into l_data limit p_array_size;
forall i in 1..l_data.count
insert into t2 values l_data(i);
exit when c%notfound;
end loop;
end;
insert部分字段：
create or replace procedure bulk_test2(p_array_size in number)
asl_tablename dbms_sql.varchar2_table;
cursor c is select table_name from user_tables;
begin
open c;
loop
fetch c bulk collect into l_tablename limit p_array_size;
forall i in 1..l_tablename.count
insert into t3 values (l_tablename(i));
exit when c%notfound;
end loop;
end;
在效能方面批量處理有著很大的優勢, p_array_size一般預設都是100
大資料多執行緒高效批量處理
工作中遇到的場景，這裡寫個例子出來，實際應用比此處更為健壯和完善 應用場景 對一張表10萬條資料 或100萬或1億 進行更新操作或寫入操作 菜鳥是一條一條的執行吧，這顯然不行啊 我在實際專案中是這樣應用的，批量更新！當然這顯然是不夠的 要執行緒批量更新才對吧！怎麼做呢？舉例1 10萬條資料 我100...
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