acm中的工作分配問題是乙個典型的回溯問題，利用回溯思想能很準確地得到問題的解。下面就這個問題好好分析下。
問題描述：
設有n件工作分配給n個人。為第i個人分配工作j所需的費用為c[i][j] 。試設計乙個演算法，計算最佳工作分配方案，為每乙個人都分配1 件不同的工作，並使總費用達到最小。
解題思路：
由於每個人都必須分配到工作，在這裡可以建乙個二維陣列c[i][j]，用以表示i號工人完成j號工作所需的費用。給定乙個迴圈，從第1個工人開始迴圈分配工作，直到所有工人都分配到。為第i個工人分配工作時，再迴圈檢查每個工作是否已被分配，沒有則分配給i號工人，否則檢查下乙個工作。可以用乙個一維陣列x[j]來表示第j號工作是否被分配，未分配則x[j]=0，否則x[j]=1。利用回溯思想，在工人迴圈結束後回到上一工人，取消此次分配的工作，而去分配下一工作直到可以分配為止。這樣，一直回溯到第1個工人後，就能得到所有的可行解。在檢查工作分配時，其實就是判斷取得可行解時的二維陣列的一下標都不相同，二下標同樣不相同。
樣例分析：
給定3件工作，i號工人完成j號工作的費用如下：
10 2 3
2 3 4
3 4 5
假定乙個變數count表示工作費用總和，初始為0，變數i表示第i號工人，初始為1。n表示總的工作量，這裡是取3。c[i][j]表示i號工人完成j號工作的費用，x[j]表示j號工作是否被分配。演算法如下：
void work(int i,int count)
}
那麼在這裡，用回溯法的思想就是，首先分配的工作是：
10:c[1][1] 3:c[2][2] 5:c[3][3] count=18;
此時，所有工人分配結束，然後回溯到第2個工人重新分配：
10:c[1][1] 4:c[2][3] 4:c[3][2] count=18;
第2個工人已經回溯到n，再回溯到第1個工人重新分配：
2:c[1][2] 2:c[2][1] 5:c[3][3] count=9;
回溯到第2個工人，重新分配：
2:c[1][2] 4:c[2][3] 3:c[3][1] count=9;
再次回溯到第1個工人，重新分配：
3:c[1][3] 2:c[2][1] 4:c[3][2] count=9;
回溯到第2個工人，重新分配：
3:c[1][3] 3:c[2][2] 3:c[3][1] count=9;
這樣，就得到了所有的可行解。而我們是要得到最少的費用，即可行解中和最小的乙個，故需要再定義乙個全域性變數cost表示最終的總費用，初始cost為c[i][i]之和，即對角線費用相加。在所有工人分配完工作時，比較count與cost的大小，如果count小於cost,證明在回溯時找到了乙個最優解，此時就把count賦給cost。
到這裡，整個演算法差不多也快結束了，已經能得到最終結果了。但考慮到演算法的複雜度，這裡還有乙個剪枝優化的工作可以做。就是在每次計算區域性費用變數count的值時，如果判斷count已經大於cost，就沒必要再往下分配了，因為這時得到的解必然不是最優解。
#include
using namespace std;
int n,cost=0;
int x[100],c[100][100];
void work(int i,int count)
cost+=c[i][i];
}work(1,0);
cout
return 0;
}
工作分配問題 演算法設計
time limit 1000 ms memory limit 65536 kib 設有n件工作分配給n個人。將工作i分配給第j個人所需的費用為 cij。試設計乙個演算法，為每乙個人都分配1 件不同的工作，並使總費用達到最小。設計乙個演算法，對於給定的工作費用，計算最佳工作分配方案，使總費用達到最小...
演算法習題 工作分配問題
有n件工作分配給n個人。將工作i分配給第j個人所需的費用為cij 設計乙個演算法，對於給定的工作費用，為每乙個人都分配1 件不同的工作，並使總費用達到最小。使用回溯法排列樹找到每乙個解向量x，其中i代表第i個工人，x i 代表第i個工人分配的工作。這樣在每次找到乙個解向量後，就可以計算出其費用，然後...
工作分配問題
問題 設有n件工作分配給n個人，將工作i分配給第j個人所需的菲傭為cij，試設計乙個演算法，為每乙個人分配一件不同的工作，並使總費用達到最小。輸入 第一行有乙個正整數n，接下來n行，每行n個數，表示工作費用。輸入 最小總費用 例子 輸入 3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 輸出 9 inclu...