> x <
-5 #賦值
>ls(
) #檢視已經建立的變數[1
]"x"
> age <-c
(1,3
,5,2
,11,9
,3,9
,12,3
)> weight <-c
(4.4
,5.3
,7.2
,5.2
,8.5
,7.3
,6.0
,10.4
,10.2
,6.1
)>
mean
(age) #平均數[1
]5.8
>
sd(weight) #標準差[1
]2.077498
>
cor(age,weight) #相關係數[1
]0.9075655
>
plot
(age,weight) #畫圖
>
demo
() #檢視r語言能畫的所有圖
>
demo
(graphics) #檢視r語言能畫哪些圖
> help.
.. 做完了。
如果什麼都不發生的話,你應該自己開啟『http://
127.0
.0.1
:20557
/doc/html/index.html』
>
help
("mean"
)>
?mean
>
??car
>
getwd()
[1]"c:/users/rdz/documents"
>
setwd
("c:/users/"
)>
getwd()
[1]"c:/users"
>
setwd
("c:/users/rdz/documents"+)
> getwd
function ().
internal
(getwd()
)0x0000000004e9f580
>
>
setwd
("c:/users/rdz/documents"
)>
getwd()
[1]"c:/users/rdz/documents"
檢視r語言收集在內的所有包
>
library
() #檢視安裝了哪些包
>
help
("base"
)>
help
(package
="base"
)>
help
(package
="car"
)error in find.
package
(pkgname, lib.loc, verbose = verbose)
: there is no package called 『car』
> install.
packages
("car"
)>
help
(package
="car"
) #成功
#使用該包
>
library
(car)
> some
#更新所有包
update.
packages
()
>
head
(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
mazda rx4 21.0
6160
1103.90
2.620
16.4601
44mazda rx4 wag 21.0
6160
1103.90
2.875
17.0201
44datsun 710
22.8
4108
933.85
2.320
18.6111
41hornet 4 drive 21.4
6258
1103.08
3.215
19.4410
31hornet sportabout 18.7
8360
1753.15
3.440
17.0200
32valiant 18.1
6225
1052.76
3.460
20.2210
31>
lm(mpg~wt, data=mtcars) #回歸分析,lm
(y~x1+x2.
..模型, 資料)
call:
lm(formula = mpg ~ wt, data = mtcars)
coefficients:
(intercept) wt
37.285
-5.344
> result <-lm
(mpg~wt, data=mtcars) #儲存該回歸結果
>
summary
(result) #檢視回歸結果
call:
lm(formula = mpg ~ wt, data = mtcars)
residuals:
min 1q median 3q max
-4.5432
-2.3647
-0.1252
1.4096
6.8727
coefficients:
estimate std. error t value pr
(>
|t|)
(intercept)
37.2851
1.8776
19.858
<
2e-16**
*wt -
5.3445
0.5591
-9.559
1.29e-10**
*---signif. codes:
0 『*
**』 0.001 『*
*』 0.01 『*』 0.05 『.』 0.1 『 』 1
residual standard error:
3.046 on 30 degrees of freedom
multiple r-squared:
0.7528
, adjusted r-squared:
0.7446
f-statistic:
91.38 on 1 and 30 df, p-value:
1.294e-10
>
plot
(result) #畫圖
>
predict
(result, mynewdata) #**
R語言 基本操作整理
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