誤解 1，雲計算是為了解決高效能計算問題
我們可以通過雲計算的資源整合來解決高算問題，但這並不是雲計算唯一的著眼點。雲計算解決的最大的現實問題是：it 系統的管理問題。具體體現在減少伺服器數量，從而節約伺服器採購成本，管理人工成本和能耗成本；加快計算、儲存、網路等資源的供給速度，簡化供給過程；以 及通過雲計算發現新的業務模式，支援企業業務創新，獲得商業成功。
誤解 2，雲計算可以整合出超大的計算資源（虛擬機器）
這和上一條問題類似，只關注了雲計算的擴充套件能力，而忽略了雲計算在管理方面的好處。雲計算中的虛擬化並不是神乎其神的東西，而大多是借鑑和利用我們 已經熟悉的虛擬化技術（如 xen）。像科幻裡面的超級大的計算機，則是超出了虛擬化的能力。雲計算也是要受到虛擬化管理軟體的管理範圍，虛擬機器中的作業系統管理計算資源的能力等等 因素的制約的。超大規模計算的任務，即使是在雲環境中完成，本質上也還是使用平行計算技術。只不過雲使得平行計算環境的搭建和供給變的簡單了。
誤解 3，雲計算會全面取代傳統計算
新聞和**上面的報道會使不大了解雲計算的大眾產生這樣的理解：雲計算好像要把以前我熟悉的使用電腦的方式徹底顛覆。於是有些人會在心裡產生焦慮，害怕自己會被時代拋棄。其實雲計算和世界上的萬事萬物一樣，並不是適合所有場合的。
誤解 4，雲計算提供的是 cpu、記憶體、儲存等資源，沒有提供這些資源的不叫雲計算
誤解 5，雲計算是營銷概念的炒作
雲計算的普及離不開市場營銷，但是如果把它單純理解為概念炒作就很片面了。在工業革命後尤其是資訊科技革命以後，新技術的採納中間會經歷乙個人們對 它十分關注甚至是競相追捧的時期（詳見新摩爾定律）。如果把這種自然規律理解成炒作從而放棄對它進行深入和本質的理解，無疑就成為了懷疑主義的犧牲品。固 然有些新技術在大規模的推廣過後就銷聲匿跡了（像歷史上的 nc 等等），但是不意味著大規模推廣的技術都會曇花一現。這個特性可以詳見傑弗里·摩爾（geoffrey moore）的「 斷層線生存」等書。
關於雲計算
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機器學習影響現代雲計算的五種方式
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