[color=darkred]快取是介於應用程式和物理資料來源之間，其作用是為了降低應用程式對物理資料來源訪問的頻次，從而提高了應用的執行效能。[/color]快取內的資料是對物理資料來源中的資料的複製，應用程式在執行時從快取讀寫資料，在特定的時刻或事件會同步快取和物理資料來源的資料。
快取的介質一般是記憶體，所以讀寫速度很快。但如果快取中存放的資料量非常大時，也會用硬碟作為快取介質。快取的實現不僅僅要考慮儲存的介質，還要考慮到管理快取的併發訪問和快取資料的生命週期。
hibernate的快取包括session的快取和sessionfactory的快取，其中sessionfactory的快取又可以分為兩類：內 置快取和外接快取。session的快取是內建的，不能被解除安裝，也被稱為hibernate的第一級快取。sessionfactory的內建快取和 session的快取在實現方式上比較相似，前者是sessionfactory物件的一些集合屬性包含的資料，後者是指session的一些集合屬性包 含的資料。sessionfactory的內建快取中存放了對映元資料和預定義sql語句，對映元資料是對映檔案中資料的拷貝，而預定義sql語句是在 hibernate初始化階段根據對映元資料推導出來，sessionfactory的內建快取是唯讀的，應用程式不能修改快取中的對映元資料和預定義 sql語句，因此sessionfactory不需要進行內建快取與對映檔案的同步。sessionfactory的外接快取是乙個可配置的外掛程式。在預設 情況下，sessionfactory不會啟用這個外掛程式。外接快取的資料是資料庫資料的拷貝，外接快取的介質可以是記憶體或者硬碟。 sessionfactory的外接快取也被稱為hibernate的第二級快取。
hibernate的這兩級快取都位於持久化層，存放的都是資料庫資料的拷貝，那麼它們之間的區別是什麼呢？為了理解二者的區別，需要深入理解持久化層的快取的兩個特性：快取的範圍和快取的併發訪問策略。
持久化層的快取的範圍
快取的範圍決定了快取的生命週期以及可以被誰訪問。快取的範圍分為三類。
1 事務範圍：快取只能被當前事務訪問。快取的生命週期依賴於事務的生命週期，當事務結束時，快取也就結束生命週期。在此範圍下，快取的介質是記憶體。事務可以是資料庫事務或者應用事務，每個事務都有獨自的快取，快取內的資料通常採用相互關聯的的物件形式。
2 程序範圍：快取被程序內的所有事務共享。這些事務有可能是併發訪問快取，因此必須對快取採取必要的事務隔離機制。快取的生命週期依賴於程序的生命週期，進 程結束時，快取也就結束了生命週期。程序範圍的快取可能會存放大量的資料，所以存放的介質可以是記憶體或硬碟。快取內的資料既可以是相互關聯的物件形式也可 以是物件的鬆散資料形式。鬆散的物件資料形式有點類似於物件的序列化資料，但是物件分解為鬆散的演算法比物件序列化的演算法要求更快。
3 集群範圍：在集群環境中，快取被乙個機器或者多個機器的程序共享。快取中的資料被複製到集群環境中的每個程序節點，程序間通過遠端通訊來保證快取中的資料的一致性，快取中的資料通常採用物件的鬆散資料形式。
對大多數應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群範圍的快取，因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫資料的速度快多少。
持久化層可以提供多種範圍的快取。如果在事務範圍的快取中沒有查到相應的資料，還可以到程序範圍或集群範圍的快取內查詢，如果還是沒有查到，那麼只有到 資料庫中查詢。事務範圍的快取是持久化層的第一級快取，通常它是必需的；程序範圍或集群範圍的快取是持久化層的第二級快取，通常是可選的。
持久化層的快取的併發訪問策略
當多個併發的事務同時訪問持久化層的快取的相同資料時，會引起併發問題，必須採用必要的事務隔離措施。
在程序範圍或集群範圍的快取，即第二級快取，會出現併發問題。因此可以設定以下四種型別的併發訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型：僅僅在受管理環境中適用。它提供了repeatable read事務隔離級別。對於經常被讀但很少修改的資料，可以採用這種隔離型別，因為它可以防止髒讀和不可重複讀這類的併發問題。
讀寫型：提供了read committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。對於經常被讀但很少修改的資料，可以採用這種隔離型別，因為它可以防止髒讀這類的併發問題。
非嚴格讀寫型：不保證快取與資料庫中資料的一致性。如果存在兩個事務同時訪問快取中相同資料的可能，必須為該資料配置乙個很短的資料過期時間，從而盡量 避免髒讀。對於極少被修改，並且允許偶爾髒讀的資料，可以採用這種併發訪問策略。 唯讀型：對於從來不會修改的資料，如參考資料，可以使用這種併發訪問策略。
事務型併發訪問策略是事務隔離級別最高，唯讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，併發效能就越低。
什麼樣的資料適合存放到第二級快取中？
1、很少被修改的資料
2、不是很重要的資料，允許出現偶爾併發的資料
3、不會被併發訪問的資料
4、參考資料
不適合存放到第二級快取的資料？
1、經常被修改的資料
2、財務資料，絕對不允許出現併發
3、與其他應用共享的資料。
hibernate的二級快取
如前所述，hibernate提供了兩級快取，第一級是session的快取。由於session物件的生命週期通常對應乙個資料庫事務或者乙個應用事 務，因此它的快取是事務範圍的快取。第一級快取是必需的，不允許而且事實上也無法比卸除。在第一級快取中，持久化類的每個例項都具有唯一的oid。
第二級快取是乙個可插拔的的快取外掛程式，它是由sessionfactory負責管理。由於sessionfactory物件的生命週期和應用程式的整個 過程對應，因此第二級快取是程序範圍或者集群範圍的快取。這個快取中存放的物件的鬆散資料。第二級物件有可能出現併發問題，因此需要採用適當的併發訪問策 略，該策略為被快取的資料提供了事務隔離級別。快取介面卡用於把具體的快取實現軟體與hibernate整合。第二級快取是可選的，可以在每個類或每個集 合的粒度上配置第二級快取。
hibernate的二級快取策略的一般過程如下：
1) 條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有字段）這樣的sql語句查詢資料庫，一次獲得所有的資料物件。
2) 把獲得的所有資料物件根據id放入到第二級快取中。
3) 當hibernate根據id訪問資料物件的時候，首先從session一級快取中查；查不到，如果配置了二級快取，那麼從二級快取中查；查不到，再查詢資料庫，把結果按照id放入到快取。
4) 刪除、更新、增加資料的時候，同時更新快取。
hibernate的二級快取策略，是針對於id查詢的快取策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，hibernate提供了針對條件查詢的query快取。
hibernate的query快取策略的過程如下：
1) hibernate首先根據這些資訊組成乙個query key，query key包括條件查詢的請求一般資訊：sql, sql需要的引數，記錄範圍（起始位置rowstart，最大記錄個數maxrows)，等。
2) hibernate根據這個query key到query快取中查詢對應的結果列表。如果存在，那麼返回這個結果列表；如果不存在，查詢資料庫，獲取結果列表，把整個結果列表根據query key放入到query快取中。
3) query key中的sql涉及到一些表名，如果這些表的任何資料發生修改、刪除、增加等操作，這些相關的query key都要從快取中清空。
hibernate快取機制
hibernate的快取機制 首先引入快取的目的 hibernate 在查詢資料時，首先到快取中去查詢，如果找到就直接使用，找不到的時候就會從物理資料來源中檢索，所以，把頻繁使用的資料載入到快取區後，就可以大大減少應用程式對物理資料來源的訪問，使得程式的執行效能明顯的提公升.什麼是快取 快取是位於應...
Hibernate快取機制
hibernate快取分類 session快取，一級快取.sessionfactory的快取分為內建快取和外接快取.內建快取中存放的是sessionfactory物件的一些集合屬性包含的資料 對映元素據及預定義sql語句等 對於應用程式來說,它是唯讀的.外接快取中存放的是資料庫資料的副本,其作用和一...
Hibernate快取機制
快取是位於應用程式與物理資料來源之間，用於臨時存放複製資料的記憶體區域，目的是為了減少應用程式對物理資料來源訪問的次數，從而提高應用程式的執行效能.hibernate在查詢資料時，首先到快取中去查詢，如果找到就直接使用，找不到的時候就會從物理資料來源中檢索，所以，把頻繁使用的資料載入到快取區後，就可...