索引感念解析
資料庫的索引（index）類似於書的目錄,目錄使讀者不必翻閱整本書就能迅速地找到所需要的內容。索引是一種與表相關的可選的方案物件。通過在表中的一列或多列上建立索引，就能夠為資料的檢索提供快速的訪問路徑，減少查詢時硬碟i/o操作，加快資料的檢索速度。目錄和索引之所以能提高查詢速度，是因為他們是按查詢條件儲存資料的，資料量少而且排列有序，便於採用數學方法進行快速定位。另外還提供了乙個執行內容的指標，即書的頁碼或記錄的rowid。索引的分類主要有以下幾種：
1、標準索引（b_tree index b樹索引）
b樹索引是oracle中最常用的一種索引，在使用create index語句建立索引時。預設建立的就是b樹索引；b樹索引可以有單列索引或復合索引、唯一索引和非唯一索引。b樹索引其實就是一種利用二叉樹的結構來儲存索引的；b樹索引能夠適應多種查詢條件，包括使用「=」的精確匹配、使用like的模糊匹配，以及「《」和「》」的比較條件。
例如：create index bmidx_emp_job on em(job)
2、位圖索引（bitmap index）
在介紹位圖索引之前，首先引入基數的概念。基數是指某個列可能擁有的不重複數值的個數。比如***列的基數為2（性別只能是男女），marital_status列的基數為3（婚姻狀況只能是未婚、已婚或離異）。在b樹索引中對於一些基數很小的列，這種處理方式的效率可能很低。這種情況下比較適合建立位圖索引；
例如：create bitmap index bmidx_emp_job on em(job)
特殊說明：位圖索引由於其特殊的結構，操作某個記錄的時候，會鎖住某一組資料，而不是象普通索引一樣僅鎖住一行資料，因此位圖索引不適合併發訪問十分高的oltp
系統，其***是會導致鎖等待時間大幅度增加，甚至導致死鎖頻繁出現
3、函式索引(funciton index)
在oracle中不僅能夠直接對錶中的列建立索引，還可以對包含列的函式或表示式來建立索引，這種索引稱為「函式索引」。根據函式或表示式的結果的基數情況，函式索引即可以採用普通的b樹索引，也可以採用位圖索引。
特殊說明：由於函式索引實際上儲存了預先計算過的值，所以不再像以前那樣，為表中的每條記錄都計算一次where條件。除此之外，當表中資料更新是，還需要自動更新函式索引。
例如：create index funidx_salcomm on emp(sal+comm+sal*0.2);
mysql深入理解資料庫索引結構
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