專案：elastic 搜尋資料庫內容，達到快速匹配的效果
elasticsearch：
上面是官方鏈結，我也對它不做過多介紹，有興趣的小夥伴可以直接跳轉。
目前我們是通過elastic node的api呼叫它的
直接npm install -s elasticsearch
同步mysql的手段：logstash
logstash的功能十分強大
它的運作流程：input ---> filter ---> output
input 可以用任意資料
filter 就是對輸入源檢索，格式化等
output 就是要輸出到的容器
不廢話 執行上配置檔案
***.conf
input
}filter
target => "***" // 指定生成的名字}}
}output "
#自增id編號
document_id => "%" // 上面查詢的id}}
}在上面的配置我們看到 他需要遠端訪問mysql
我們要給mysql 設定訪問許可權
grant all privileges on *.* to username@'ip' identified by "password"; // ip 為%號時 即為任意ip可以訪問你的mysql
Elasticsearch 跨集群同步
zsearch是目前公司內最大的elasticsearch服務平台，隨著業務的深入，越來越多的關鍵鏈路使用者對資料的可用性和容災能力提出更高的需求，而在這塊領域 社群一直沒有完整的解決策略，原生的 snapshot and restore 只能做快照的恢復，不能做到實時同步 業內主流的佇列分發模式 ...
ElasticSearch資料同步與無縫遷移
elasticsearch作為一款開源的全文搜尋引擎在如今的軟體開發得到了越來越廣泛的應用，在業務功能開發方面，可以選用elasticsearch提供比資料庫查詢更強大的搜尋方式，同時基於搜尋結果評分 權重 和高亮讓我們很輕易地通過它實現乙個站內的搜尋引擎。剛接觸elasticsearch es 時...
ElasticSearch的資料同步問題怎麼處理？
概述 最簡單的一種，在將資料寫到mysql時，同時將資料寫到es，實現資料的雙寫。優點 業務邏輯簡單。缺點 硬編碼 es的編碼 業務耦合性高 效能較差 mysql es會降低系統效能 存在雙寫失敗丟資料風險 如果資料有強一致性的要求，那就必須加上事務，效能又會降低 es系統不可用 應用系統和es之間...