python依賴庫管理及遷移

python的包特別多，這為我們帶來了方便也造成了不變，主要問題如下：

開發環境遷移時，我們要將所有現有安裝包再在新的機器上安裝一遍；

已安裝包在後續更新時變動較大，可能會影響現有**。希望可以在不同環境下執行。

目前有三種 python 依賴包管理方式：

conda，相信大家對anaconda並不陌生；

pip，管理第三方庫；

docker，容器化是現在非常火的乙個方案。docker容器崩潰也不會影響主機，而且環境映象可移植性非常強，能非常方便地把環境移植到不同的主機上去而不需要重新配置安裝。（這裡先挖個坑，等新東大神傳授之後再來補充）

virtualenv是乙個針對python建立定製的虛擬環境的工具，可以在虛擬環境中指定python版本並使用pip安裝到啟用的虛擬環境中；

把自己的環境打包帶走，需要注意的是 conda 環境需要完全一致。

比如我在本地中建了乙個python2.7的虛擬環境，位址在

/users/shang/anaconda3/envs/py27

可以看一下bin/pip檔案中是什麼

#!/users/shang/anaconda3/envs/py27/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import sys
from pip._internal import main
if __name__ ==
'__main__'
:    sys.argv[0]
= re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0]
)    sys.exit(main(
))

注意到第一行，是指定了python路徑的，而且是絕對路徑，如果在伺服器之間做環境遷移，應該是可以做到保證路徑相同的，比如都是

/home/work/software/anaconda3/envs/py27/bin/python

這個方法表較使用簡單，就是先知道原來安裝了什麼包，再在新環境安裝一遍。這樣也是好的，總比執行一遍.py檔案報個錯安個包的方法好==

pip freeze > requirements.txt #獲得依賴包

pip install -r requirements.txt #安裝依賴包

注意：pip freeze輸出的是本地環境中所有三方包資訊，但是會比pip list少幾個包，因為pip，wheel，setuptools等包，是自帶的而無法(un)install的，如果要顯示所有包可以加上引數-all，即pip freeze -all

待續

python依賴庫管理及遷移

Python依賴管理及打包工具Poetry使用規範

python依賴包linux整體遷移方法

使用CocoaPods管理依賴庫

python依賴庫管理及遷移

Python依賴管理及打包工具Poetry使用規範

python依賴包linux整體遷移方法

使用CocoaPods管理依賴庫

相關推薦