全文檢索在mysql裡面很早就支援了，只不過一直以來只支援英文。緣由是他從來都使用空格來作為分詞的分隔符，而對於中文來講，顯然用空格就不合適，需要針對中文語義進行分詞。這不，從mysql 5.7開始，mysql內建了ngram全文檢索外掛程式，用來支援中文分詞，並且對myisam和innodb引擎有效。
在使用中文檢索分詞外掛程式ngram之前，先得在mysql配置檔案裡面設定他的分詞大小，比如，
[mysqld]
ngram_token_size=2
每次修改ngram_token_size後 需要 optimize table table_name
這裡把分詞大小設定為2。要記住，分詞的size越大，索引的體積就越大，所以要根據自身情況來設定合適的大小。
示例表結構：
create table articles (
id int unsigned auto_increment not null primary key,
title varchar(200),
body text,
fulltext (title,body) with parser ngram //關建行
) engine=innodb character set utf8mb4;
最後記得 optimize table table_name 重建索引(需要定期執行)
當然，在已有的表中新建可以採用alter語句如:
alter table table_name add fulltext index ft_name (`name`, `company_code`, `office_address`) with parser ngram;
示例資料，有6行記錄。
mysql> select * from articles\g
***************************1. row ***************************
id: 1
title: 資料庫管理
body: 在本教程中我將向你展示如何管理資料庫
***************************2. row ***************************
id: 2
title: 資料庫應用開發
body: 學習開發資料庫應用程式
***************************3. row ***************************
id: 3
title: mysql完全手冊
body: 學習mysql的一切
***************************4. row ***************************
id: 4
title: 資料庫與事務處理
body: 系統的學習資料庫的事務概論
***************************5. row ***************************
id: 5
title: nosql精髓
body: 學習了解各種非結構化資料庫
***************************6. row ***************************
id: 6
title: sql 語言詳解
body: 詳細了解如果使用各種sql
6 rows inset (0.00 sec)
顯式指定全文檢索表源
mysql> set global innodb_ft_aux_table="new_feature/articles"; //new_feature為資料庫名稱, articles為表名稱
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
通過系統表，就可以檢視到底是怎麼劃分articles裡的資料。
mysql> select *from information_schema.innodb_ft_index_cache limit 20,10;
| word | first_doc_id | last_doc_id | doc_count | doc_id| position |
| 中我 | 2 | 2 | 1 | 2 | 28 |
| 習m | 4 | 4 | 1 | 4 | 21 |
| 習了 | 6 | 6 | 1 | 6 | 16 |
| 習開 | 3 | 3 | 1 | 3 | 25 |
| 習數 | 5 | 5 | 1 | 5 | 37 |
| 了解 | 6 | 7 | 2 | 6 | 19 |
| 了解 | 6 | 7 | 2 | 7 | 23 |
| 事務 | 5 | 5 | 1 | 5 | 12 |
| 事務 | 5 | 5 | 1 | 5 | 40 |
| 何管 | 2 | 2 | 1 | 2 | 52 |
10 rows in set (0.00 sec)
這裡可以看到，把分詞長度設定為2，所有的資料都只有兩個一組。上面資料還包含了行的位置，id等等資訊。
接下來，我來進行一系列檢索示範，使用方法和原來英文檢索一致。
自然語言模式下檢索：
得到符合條件的個數，
mysql>select count(*) from articles
-> where match (title,body) against ('資料庫' in naturallanguage mode);
| count(*) |
| 4 |
1 row in set (0.05 sec)
得到匹配的比率，
mysql>select id, match (title,body) against ('資料庫' in natural language mode)
as score from articles;
| id| score |
| 1 | 0.12403252720832825 |
| 2 | 0.12403252720832825 |
| 3 | 0 |
| 4 | 0.12403252720832825 |
| 5 | 0.062016263604164124|
| 6 | 0 |
6rows in set (0.00 sec)
布林模式下搜尋，這個就相對於自然模式搜尋來的複雜些：
匹配既有管理又有資料庫的記錄，
mysql> select * from articles where match (title,body)
-> against ('+資料庫 +管理' in boolean mode);
| id| title | body |
| 1 | 資料庫管理 | 在本教程中我將向你展示如何管理資料庫 |
1 rowin set (0.00 sec)
匹配有資料庫，但是沒有管理的記錄，
mysql> select * from articles where match (title,body)
-> against ('+資料庫 -管理' in boolean mode);
| id| title | body |
| 2 | 資料庫應用開發 | 學習開發資料庫應用程式 |
| 4 | 資料庫與事務處理 | 系統的學習資料庫的事務概論 |
| 5 | nosql 精髓 | 學習了解各種非結構化資料庫 |
3 rows in set (0.00 sec)
匹配mysql，但是把資料庫的相關性降低，
mysql> select * from articles where match (title,body)
-> against ('>資料庫 +mysql' inboolean mode);
| id| title | body |
| 3 | mysql完全手冊 |學習mysql的一切 |
1 rowin set (0.00 sec)
3，查詢擴充套件模式，比如要搜尋資料庫，那麼mysql，oracle，db2也都將會被搜尋到，
mysql> select * from articles
-> where match (title,body)
-> against ('資料庫' with query expansion);
| id| title | body |
| 1 | 資料庫管理 | 在本教程中我將向你展示如何管理資料庫 |
| 4 | 資料庫與事務處理 | 系統的學習資料庫的事務概論 |
| 2 | 資料庫應用開發 | 學習開發資料庫應用程式 |
| 5 | nosql 精髓 | 學習了解各種非結構化資料庫 |
| 6 | sql 語言詳解 | 詳細了解如果使用各種sql |
| 3 | mysql完全手冊 | 學習mysql的一切 |
6 rows in set (0.01 sec)
建立表後新建索引
alter table mytest add fulltext index testfulltext(a,b) with parser ngram;
為資料重建索引
repair table tbl_name quick;
MYSQL 5 7 全文索引
1 修改mysql配置檔案 mysqld ngram token size 1 2 建立表的同時建立全文索引 create table articles id int unsigned auto increment not null primary key,title varchar 200 bod...
MySql5 7 全文索引（針對中文搜尋）
關於中文的全文檢索，寫的算是比較完整的，但是具體實現的時候，會有一些問題要解決。mysql語句 這裡的搜尋，使用的是sql語句，不支援hql。如果使用hibernate實體控制的話，需要做些修改 createquery createsqlquery 返回的實體，在還需增加.addentity cla...
MySQL 5 7 中文全文檢索使用教程
在mysql 5.7.6之前，全文索引只支援英文全文索引，不支援中文全文索引，需要利用分詞器把中文段落預處理拆分成單詞，然後存入資料庫。從mysql 5.7.6開始，mysql內建了ngram全文解析器，用來支援中文 日文 韓文分詞。本文使用的mysql 版本是5.7.22，innodb資料庫引擎。...