tableau對資料和字段有著特定的定義方式，弄清楚他們的具體含義，將有助於理解tableau的工作方式，從而更好的讓tableau為我所用。本節內容包括：
資料型別
維度與度量
離散與連續
資料型別
資料型別分類
資料來源的所有欄位在tableau中都會被分配乙個資料型別，同時 tableau還會在各字段前加上乙個特定的標識，用以直觀提示該字段是哪一種資料型別，tableau中的資料型別主要有文字值、日期值、日期和時間值、數字值、布林值、地理值六類。
資料型別調整
每乙個欄位都有著屬於自己的資料型別圖示，當然，tableau分配給字段的資料型別並不總是準確的，是可以根據實際分析需求進行調整的。比如，它可能會將日期字段「年-月-日」（如2017-10-09）解釋為文字，但我們需要用該字段進行時間分析，則必須將其調整為日期型別；比如，它可能會將地理位置字段「 省市」（如深圳、湖南）解釋為文字，但我們需要用該字段匹配地理位置，這就必須將其調整為地理值型別。
圖：資料型別調整示例
需要注意的是，有的字段的資料型別圖示前面，多了乙個「=」，這錶名該字段是tableau中的自定義資料型別，如「=#」表示自定義的數字值欄位，「=abc」表示自定義的文字值欄位，「=t|f」表示自定義的布林值字段。這些字段一般都是通過「計算字段」功能獲取。
維度與度量
維度和度量是tableau中非常重要的字段型別，進入工作表工作區後，資料視窗中就直接顯示了維度和度量兩個區域，資料來源中的各字段被tableau智慧型分配字段型別後，逐一分配到這兩個區域中，可以說，維度和度量是使用tableau開展資料分析時，需要掌握的最基本概念。
圖：維度和度量區域示例
維度維度是觀察資料的角度以及對資料的描述，維度可以用文字、時間表示，也可以用數值表示，簡單理解，excel首行字段中，非數值型的字段就可以看作是維度。資料來源匯入後，tableau會將離散分類資訊的所有字段（比如值為字串、布林值的字段）分配到維度區域。
圖：excel首行字段示例
將「維度」欄位拖到列或行功能區後，tableau就會將該字段以座標軸的橫軸或縱軸標題形式，體現在圖表中。
圖：維度欄位在圖表中的示例
度量度量通常是數值資訊，資料來源匯入後，tableau會將數值型的所有字段分配到度量區域。將「度量」欄位拖到列或行功能區後，tableau會在檢視區顯示為軸。通常，維度欄位在拖到列行功能區後，一般會預設進行聚合計算。
軸是乙個顯示最小值和最大值之間的值的度量線。
圖：度量字段示例
轉換儘管大部分情況，tableau能夠自動並且準確地將各個字段劃入到「維度」或「度量」區域，但有的時候，它也會出錯，或者說它的劃分與我們的實際想法有出入。
再舉個例子，產品的「**」欄位是數字型，tableau也會將其劃入到「度量」，可以對產品**進行求和、求平均等計算，但如果希望統計各個**或某**區間的產品銷量，作為「度量」欄位的「**」顯然不能滿足分析需要，這時就需要將「**」欄位從「度量」轉換為「維度」。
圖："**"字段轉換為維度示例
需要注意的是，通常情況下，維度欄位是藍色，度量欄位是綠色，可以作為區分維度和度量的直觀依據，但依靠顏色來判別乙個欄位是維度還是度量並不可靠，如果在行列工作區直接將乙個度量字段轉換為維度，雖然該欄位取消了聚合運算狀態，但其顏色仍然是綠色，並沒有變為藍色。因此，辨別檢視中的字段是度量還是維度的依據在於該欄位是否已聚合，聚合的是度量，未聚合的是維度。
圖：度量轉換為維度示例
離散與連續
離散與連續是另一種資料角色分類，辨別檢視中的字段是離散還是連續的依據在字段顏色，藍色是離散字段，綠色是連續字段。
離散在數學上，「離散」指「各自分離且不同」。在tableau中將欄位從資料視窗的「維度」區域拖到列行功能區時，tableau會預設該字段為離散字段，並將該字段的每乙個值在檢視中顯示為行或列的標題。
需要注意的是，離散欄位在檢視中只是標題，並不是軸，如下圖中，根據「**」字段建立的標題展示了「**」欄位中的每乙個**值，這裡只能使用散點圖、條形圖等圖形，不能使用折線圖。
圖：離散字段示例
連續在數學上，「連續」是指「構成乙個不間斷的整體，沒有中斷」。在tableau中，連續欄位被拖到列行功能區時，tableau會建立軸，軸上是連續刻度。
與離散字段不同，連續字段建立的軸，是乙個範圍值，如下圖中，「**」字段建立的軸的刻度表示在0-110元之間，是連續的，因此可以使用折線圖。
圖：連續字段示例
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