今時今日，眾多企業在資料管理中所面臨的主要挑戰之一是如何從海量資料中獲得更多的價值，尤其是從企業自身一點一滴辛苦積累起來的資料中獲取價值。為了應對這個問題，近年來，很多公司都在資訊科技系統上進行了鉅額投資。但是，很多情況下種瓜未必得瓜，不菲的投入並未能給企業客戶帶來應有的回報――一些企業隨著業務量和資料量的逐年增大，內部出現了資料混亂的局面：誰也不知道整個公司的資訊系統中存放了多少資料，這些資料又具體存在哪個系統，其中又有多少資料間存在衝突……至於是否存在未經授權就使用資料的情況就更不得而知了。it經理們也經常抱怨：「企業內部的資料越來越多，每個資訊系統裡都有大量的資料，但若要從這些系統裡尋找想要的資料，則難如大海撈針。」花了大價錢進行it系統建設，到頭來卻出現找不著資訊的尷尬局面，不能不引起深思。
要想實現全方位的內容查詢，有兩點關鍵技術必須突破，一是要有高效的、針對海量資料的全文索引，另一方面就是要能對不同介質的儲存進行虛擬化管理。目前主流的儲存介質有三類：磁碟、磁帶和光碟，這些不同型別的介質所構成的儲存裝置環境的特性是不一樣的。在多層儲存架構中，我們一般會用磁碟來做近線儲存，資料保留週期在一年以內；通常會利用磁帶來做離線儲存，資料保留週期在三至七年；利用光碟來做歸檔儲存，資料保留永久。在這種分層的儲存架構下，資料因時間的推移會被遷移，因此內容索引機制不僅要能跟蹤資料的遷移，而且對資料的訪問也必須能跨越不同的儲存，也就是說能對儲存進行虛擬化管理，使用者只需要利用邏輯的查詢介面，就能發現並讀取所需要的資料和檔案，而不必關心資料存放在何種介質的裝置上。
如何從海量資料中迅速找到想要的資料？
法規遵循使用者搜尋——以往要從龐大的資料集中找出蛛絲馬跡，對於從事法律調查取證的使用者來說，是最令人頭痛的。simpana 7.0的出現讓這一問題迎刃而解。在乙個統一的介面上，特許使用者獲得高階資料訪問權，通過迅捷的資料查詢，大大提高了搜尋備份和存檔資料的能力，從而能積極響應各類政策法規的調查取證要求。
從海量資料中找出中位數
題目 在乙個檔案中有 10g 個整數，亂序排列，要求找出中位數。記憶體限制為 2g。只寫出思路即可 記憶體限制為 2g的意思就是，可以使用2g的空間來執行程式，而不考慮這台機器上的其他軟體的占用記憶體 關於中位數 資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值...
從海量資料中找出中位數
題目 在乙個檔案中有 10g 個整數，亂序排列，要求找出中位數。記憶體限制為 2g。只寫出思路即可 記憶體限制為 2g的意思就是，可以使用2g的空間來執行程式，而不考慮這台機器上的其他軟體的占用記憶體 關於中位數 資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值...
如何準確快速地找到自己想要的文獻？
作為一名科研工作者，最令人頭疼的事兒就是查詢文獻，尤其是自己想找一篇重要文獻，結果花了很多的時間，卻沒有找到！這樣不僅耽誤了自己的科研程序，還浪費了寶貴的時間，為此而惱火，難受！那麼怎樣才能準確快速地找到自己想的文獻 呢？1 首先，在查詢外文文獻前，要確認自己的研究方向，這樣找起來有目標感，速度也會...