計算基點與索引庫中每個地理位置的距離，按距離大小排序。基點為(0,0)，計算從(0,0)到地圖中各個地方的距離，然後依此排序，但地方進行了分類，包括restaurant、school、shop。這些類放在乙個type域中，
1、通過實現sortcomparatorsource介面來完成自定義排序。對每個類分別完成計算基點到這些類的地方的距離
public class distancecomparatorsource implementssortcomparatorsource do
//完成包含當前項的文件的遍歷完成距離計算
}while(enumerator.next());//對指定域內的所有項進行遍歷,筆者認為fieldname
//是指query中指定的網域名稱，即這些地點的型別，因為地方可能至少要幾種類
//型，
所以要對域內的項進行遍歷。
}fianlly }
}public intcompare()
publiccomparable sortvalue(scoredoc i)
public intsorttype()
public string tostring(){
return "distance from("x","+y+")";
2、我們為每個地點都指定了三個域，即乙個地名，乙個用x和y座標表示的位置。
public class distancesortingtest extends tetstcase{
privateramdirectory directory;
privateindexsearcher searcher;
privatequeryquery;
protectedvoid setup() throws exception{
directory=new ramdirectory();
indexwriter writer=new indexwriter(directory,newwhitespaceanalyzer(),true);
addpoint(writer,"e1 charro","restaurant",1,2);
addpoint(writer,"cafe poca cosa","restaurant",5,9);
addpoint(writer,"os betos","restaurant",9,6);
addpoint(writer,"nico's tacoshop","restaurant",3,8);
writer.close();
searcher=newindexsearcher(directory);
query=new termquery(new term("type","restaurant"));
privatevoid addpoint(indexwriter writer,string name,string type,int x,inty)
throws ioexceptoin{
document doc=new document();
doc.add(field.keyword("name",name));
doc.add(field.keyword("type",type));
doc.add(field.keyword("location",x+","+y));
下面進行測試
sort sort=new sort(newsortfield("location",new distancecomparatorsource(0,0)));
hits hits=searcher.search(query,sort);
3、訪問自定義排序的值
使用indexsearcher的過載的search方法：
pulbic topfielddocs search(query query,filter filter,final in***ocs,sort sort)
1）topfielddocs類中包括了hits物件的總數，用來排序的sortfield陣列、fielddoc物件的集合。fielddoc封裝了已經計算出來的原始評分、文件id及comparables集合，comparable的值被每個sortfield物件呼叫。
2）如果沒有使用與排序相關的類，lucene為我們提供了類似的底層api，返回乙個包含scoredoc物件的topdocs物件。
3）sort sort=new sort(newsortfield("location",new distancecomparatorsource(0,0)));
//指定返回的hit物件上限為3
topfielddocs docs=searcher.search(query,null,3,sort);
//hits物件的總數
assertequals(4,docs.totalhits);//總數為4，因為要對所有hits進行評估找出3個最優的命中結果
assertequals(3,docs.scoredocs.length);//返回文件總數
fielddoc fielddoc=(fielddoc)docs.scoredocs[0];//獲得排序值
assertequals("(10,10)->(9,6)=sqrt(17)",newfloat(math.sqrt(17)),fielddoc.fields[0]);//斷言距離最近的餐廳
documentdocument=searcher.doc(fielddoc.doc);//獲得實際的文件
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