在我以前介紹 python 2.4 特性的blog中已經介紹過了decorator了，不過，那時是照貓畫虎，現在再仔細描述一下它的使用。
關於decorator的詳細介紹在 python 2.4中的what's new中已經有介紹，大家可以看一下。
如何呼叫decorator
基本上呼叫decorator有兩種形式
第一種：
@adef f ():
...這種形式是decorator不帶引數的寫法。最終 python 會處理為：
f = a(f)
還可以擴充套件成：
@a@b
@cdef f ():
...最終 python 會處理為：
f = a(b(c(f)))
注：文件上寫的是@a @b @c的形式，但實際上是不行的，要寫成多行。而且執行順序是按函式呼叫順序來的，先最下面的c，然後是b，然後是a。因此，如果decorator有順序話，一定要注意：先要執行的放在最下面，最後執行的放在最上面。(應該不存在這種倒序的關係)
第二種：
@a(args)
def f ():
...這種形式是decorator帶引數的寫法。那麼 python 會處理為：
def f(): ...
_deco = a(args)
f = _deco(f)
可以看出， python 會先執行a(args)得到乙個decorator函式，然後再按與第一種一樣的方式進行處理。
decorator函式的定義
每乙個decorator都對應有相應的函式，它要對後面的函式進行處理，要麼返回原來的函式物件，要麼返回乙個新的函式物件。請注意，decorator只用來處理函式和類方法。
第一種：
針對於第一種呼叫形式
def a(func):
#處理func
#如func.attr='decorated'
return func
@adef f(args):pass
上面是對func處理後，仍返回原函式物件。這個decorator函式的引數為要處理的函式。如果要返回乙個新的函式，可以為：
def a(func):
def new_func(args):
#做一些額外的工作
return func(args) #呼叫原函式繼續進行處理
return new_func
@adef f(args):pass
要注意 new_func的定義形式要與待處理的函式相同，因此還可以寫得通用一些，如：
def a(func):
def new_func(*args, **argkw):
#做一些額外的工作
return func(*args, **argkw) #呼叫原函式繼續進行處理
return new_func
@adef f(args):pass
可以看出，在a中定義了新的函式，然後a返回這個新的函式。在新函式中，先處理一些事情，比如對引數進行檢查，或做一些其它的工作，然後再調原始的函式進行處理。這種模式可以看成，在呼叫函式前，通過使用decorator技術，可以在呼叫函式之前進行了一些處理。如果你想在呼叫函式之後進行一些處理，或者再進一步，在呼叫函式之後，根據函式的返回值進行一些處理可以寫成這樣：
def a(func):
def new_func(*args, **argkw):
result = func(*args, **argkw) #呼叫原函式繼續進行處理
if result:
#做一些額外的工作
return new_result
else:
return result
return new_func
@adef f(args):pass
第二種：
針對第二種呼叫形式
在文件上說，如果你的decorator在呼叫時使用了引數，那麼你的decorator函式只會使用這些引數進行呼叫，因此你需要返回乙個新的decorator函式，這樣就與第一種形式一致了。
def a(arg):
def _a(func):
def new_func(args):
#做一些額外的工作
return func(args)
return new_func
return _a
@a(arg)
def f(args):pass
可以看出a(arg)返回了乙個新的 decorator _a。
decorator的應用場景
不過我也一直在想，到底decorator的魔力是什麼？適合在哪些場合呢？是否我需要使用它呢？
decorator的魔力就是它可以對所修飾的函式進行加工。那麼這種加工是在不改變原來函式**的情況下進行的。有點象我知道那麼一點點的aop(面向方面程式設計)的想法。
它適合的場合我能想到的列舉出下：
象文件中所說，最初是為了使呼叫staticmethod和classmethod這樣的方法更方便
在某些函式執行前做一些工作，如web開發中，許多函式在呼叫前需要先檢查一下使用者是否已經登入，然後才能呼叫
在某此函式執行後做一些工作，如呼叫完畢後，根據返回狀態寫日誌
做引數檢查
可能還有許多，你可以自由發揮想象
那麼我需要用它嗎？
我想那要看你了。不過，我想在某些情況下，使用decorator可以增加程式的靈活性，減少耦合度。比如前面所說的使用者登入檢查。的確可以寫乙個通用的登入檢查函式，然後在每個函式中進行呼叫。但這樣會造成函式不夠靈活，而且增加了與其它函式之間的結合程度。如果使用者登入檢查功能有所修改，比如返回值的判斷發生了變化，有可能每個用到它的函式都要修改。而使用decorator不會造成這一問題。同時使用decorator的語法也使得**簡單，清晰(一但你熟悉它的語法的話)。當然你不使用它是可以的。不過，這種函式之間相互結合的方式，更符合搭積木的要求，它可以把函式功能進一步分解，使得功能足夠簡單和單一。然後再通過decorator的機制靈活的把相關的函式串成乙個串，這麼一想，還真是不錯。比如下面：
@a@b
def account(args):pass
假設這是乙個記帳處理函式，account只管記帳。但乙個真正的記帳還有一些判斷和處理，比如：b檢查帳戶狀態，a記日誌。這樣的效果其實是先檢查b、通過在a中的處理可以先執行account，然後再進行記日誌的處理。象搭積木一樣很方便，改起來也容易。甚至可以把account也寫成decorator，而下面執行的函式是乙個空函式。然後再通過配置檔案等方法，將decorator的組合儲存起來，就基本實現功能的組裝化。是不是非常理想。
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