迭代在於我們明確的承認資訊和知識的不完備性, 不可完備性. 而專案的成功, 需要某種程度的完備性.
這種認知的侷限與成功的條件之間的矛盾, 促成了人們解決這類問題的通用方法: 漸進的試錯法
試錯法參考一:
試錯法參考二: 是解決問題、獲得知識常用的方法,即根據已有經驗,採取系統或隨機的方式,去嘗試各種可能的答案。當問題相對來說比較簡單或範圍比較有限時,試錯的方法有一定效果。在試錯的時候,可以選擇乙個可能的答案應用在待解問題上,如果沒有效就選擇另外乙個可能的答案接著嘗試。整個過程在出現乙個合適的可能性時結束
試錯法參考三: 證偽主義應採用試錯法。這是指人們應該大膽地提出假說和猜測,然後去尋找和這一假說不符合的事例。根據事例對假說進行修正,不斷重複這一過程,乃至將最初的假說全盤否定。試錯法對理論的修改和完善是沒有止境的,試錯法的結果只能是乙個較好的假說,但不是最好的假說。最好的假說是終極真理的代名詞,和科學精神相悖
試錯法廣泛的應用於自然科學領域.迭代開發就是試錯法在軟體開發過程方面的應用
不完備的資訊和知識, 至少包括以下幾個方面:
客戶真正的意圖
客戶業務真正的規則
客戶專案所面臨的約束
所採用解決方案的合理性
所採用技術架構的合理性
所採用技術的缺陷
不可預知的變化, 包括業務規則的變化, 以及外界環境的變化, 等等
我們只能針對當前對以上問題的理解, 給出乙個初步的解決方案, 然後所有人, 包括客戶和開發者, 根據這個方案的運**況, 對方案進行批評, 提出其無法滿足的約束或需求, 而回頭重新修正這個方案. 如此迴圈往復, 直到某個可接受的錯誤水平. (對於上面最後一條, 迭代採用的是短週期來減少變化帶來的浪費.)
迭代的核心就暫且止於此.
其它的一些問題, 都是目前的迭代實踐所規定的一些額外性質造成的, 比如"固定的迭代週期", 引起的問題是: 時間盒迭代刪減任務會不會導致完不成原定開發計畫?
這個問題是從太極敏捷派的faq中摘錄的. 對於這個問題, 太極敏捷的解釋並沒有觸及如下迭代的本質:
迭代的開發方式中, "原定的開發計畫"並不是不變的. 隨著資訊和知識的逐漸完備, 我們會相應的調整"原定的開發計畫". (太極的解釋提及了計畫的不確定性: "計畫,與計畫的實際執**況,是兩個不同的概念。決心不同於現實。所以,我們說,跟蹤、確保計畫的執行比制定完美的計畫更重要", 其後續的思路還在確保原定計畫的實現, 而絲毫沒有考率調整原定計畫)
一如試錯法的結果, 迭代的最終結果不必滿足"原定的開發計畫", 只要經的起客戶的批判即可, 而敏捷開發有其它的手段來盡可能的保證這一點, 比如按照客戶認可的規則安排開發的優先順序, 這樣即使最後沒有完成全部特性, 但對客戶來說優先順序高的那些特性早就開始執行, 留下一些優先順序低的特性甚至可以拋棄了. 太極敏捷居然連這一點都沒有提及, 反映出其對敏捷/迭代開發的孤立理解.
另外的一些說法:
試錯, 是為了獲得反饋. 迭代過程中, 要不要做某事, 其中乙個依據是需不需要那方面的反饋
迭代也為"回顧"提供了自然而然的機會. 試錯過程中獲得的資訊需要總結整理歸納抽象, 學而時習之, 溫故而知新
當然, 以上的論述建立在試錯法之上. 如果這一理論並不適合軟體開發, 那麼上面的論述都是沒有意義的. 那麼我們就用試錯法本身來檢驗一下其是否適合軟體開發:
假定其適合, 理由是可以幫助解決以上提到的問題, 如漸進的搞清楚"客戶真正的意圖, 客戶業務真正的規則, 客戶專案所面臨的約束, 所採用解決方案的合理性, 所採用技術架構的合理性, 所採用技術的缺陷"等, 那麼請幫忙指出其不適用的地方, 或其本身帶來的問題, 如果可能的話提出更好的解決方案.
敏捷質疑 迭代開發
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