1、宣告1：可以通過將所有權重初始化為0 來訓練網路。
宣告2：可以通過將偏差初始化為0來很好地訓練網路
以上哪些陳述是真實的？
a 1對2錯
b 1錯2對
c 1和2都對
d 1和2都錯
正確答案是： b
解析：即使所有的偏差都為零，神經網路也有可能學習。 另一方面，如果所有的權重都是零; 神經網路可能永遠不會學習執行任務。
具體可檢視這裡部落格
2、對於mlp，輸入層中的節點數為10，隱藏層為5.從輸入層到隱藏層的最大連線數是
a 50
b 小於50
c 超過50
d 這是乙個任意值
正確答案是：a
解析：由於mlp是完全連通的有向圖，因此連線數是輸入層和隱藏層中節點數的乘積。
3、輸入影象已被轉換為大小為28×28的矩陣和大小為7×7的步幅為1的核心/濾波器。卷積矩陣的大小是多少？
a 22 x 22
b 21 x 21
c 28 x 28
d 7 x 7
正確答案是：a
解析：解決方案：a 卷積矩陣的大小由c =（（i-f + 2p）/ s）+1給出，其中c是卷積矩陣的大小，i是輸入矩陣的大小，f是濾波器的大小矩陣和p填充應用於輸入矩陣。這裡p = 0，i = 28，f = 7和s = 1。答案是22。
4、在乙個簡單的mlp模型中，輸入層有8個神經元，隱藏層有5個神經元，輸出層有1個神經元。隱藏輸出層和輸入隱藏層之間的權重矩陣的大小是多少？
a [1 x 5]，[5 x 8]
b [8×5]，[1×5]
c [5×8]，[5×1]
d [5×1]，[8×5]
正確答案是：d
解析：任何層1和層2之間的權重的大小由[層1中的節點x 2層中的節點
5、如果我們希望**n個類（p1，p2 ... pk）的概率使得所有n的p的和等於1，那麼下列哪個函式可以用作輸出層中的啟用函式？
a softmax
b relu
c sigmoid
d tanh
正確答案是：a
解析：softmax函式的形式是所有k的概率之和總和為1。
6、假設乙個具有 3 個神經元和輸入為 [1, 2, 3] 的簡單 mlp 模型。輸入神經元的權重分別為 4, 5 和 6。假設啟用函式是乙個線性常數值 3 (啟用函式為：y = 3x)。輸出是什麼？
a 32
b 643
c 96
d 48
正確答案是：c
解析：輸出將被計算為3（1 * 4 + 2 * 5 + 6 * 3）= 96
7、在輸出層不能使用以下哪種啟用函式來分類影象？
a sigmoid
b tanh
c relu
d if（x> 5,1,0）
正確答案是：c
解析： relu在0到無限的範圍內提供連續輸出。但是在輸出層中，我們需要乙個有限範圍的值。
8、在神經網路中，每個引數可以有不同的學習率。這句話是對還是錯
a 對b 錯
正確答案是：a
解析：是的，我們可以定義每個引數的學習率，並且它可以與其他引數不同。
9、使用批量歸一化可以解決以下哪種神經網路的訓練？
a 過擬合overfitting
b restrict activations to become too high or low
c 訓練過慢
d b和c都有
正確答案是：d
10、對於二元分類問題，您會選擇以下哪種架構？
c 任何乙個
d 都不用
正確答案是：c
解析：我們可以使用乙個神經元作為二值分類問題的輸出或兩個單獨的神經元。
上面的紅色曲線表示關於深度學習演算法中每個時期的訓練精度。綠色和藍色曲線都表示驗證的準確性。
哪條曲線表示過擬合overfitting？
a 綠色曲線
b 藍色曲線
正確答案是： b
解析：藍色曲線表示過擬合overfitting,綠色曲線表示泛化generalized.
2、使用深度學習的情感分析是多對一的**任務
a 對b 錯
正確答案是：a
解析：選項a是正確的。這是因為從一系列單詞中，你必須**情緒是積極的還是消極的。
3、我們可以採取哪些措施來防止神經網路中的過擬合？
a 資料增強
b 權重共享
c 提前停止
d dropout
e 以上全部
正確答案是：e
解析： 上述所有方法都可以幫助防止過度配合問題
4、gated recurrent units的出現可以幫助防止在rnn中的梯度消失問題。
a 對b 錯
正確答案是：a
9、將sigmoid啟用函式改為relu，將有助於克服梯度消失問題？
a 對b 錯
正確答案是：a
10、多義現象可以被定義為在文字物件中乙個單詞或短語的多種含義共存。
下列哪一種方法可能是解決此問題的最好選擇？
a 隨機森林分類器
b 卷積神經網路
c 梯度**
d 上述所有方法
正確答案是： b
深度學習面試題
1 介紹下卷積操作的作用 卷積網路中的卷積核引數是通過網路訓練出來的 通過卷積核的組合以及隨著網路後續操作的進行，卷積操作可獲取影象區域不同型別特徵 基本而一般的模式會逐漸被抽象為具有高層語義的 概念 表示，也就是自動學習到影象的高層特徵。2 cnn結構特點 區域性連線，權值共享，池化操作，多層次結...
筆試面試題
1 昨天參加一公司筆試，給幾道演算法題整懵了，其實也不難，但好久沒有碰演算法，只是有思路，要讓我在這麼短的時間內寫出程式來還是不行。2 這裡將其中一道稍微複雜一點的演算法題寫下來，以此小結。3 4 題目描述 5 將n個雞蛋放入到m個籃子中去 n m 保證每個籃子中至少乙個雞蛋，然後指定乙個數x,要求...
面試題 筆試
題1 有如下資料庫表tab 請用乙個 delete 語句，刪除 value 重複的行，每個 value 只保留 id 最小的一行。delete from tab where id notin select from select min id from tab groupby value a 好像有...