本人非常感謝！希望能和您共同學習，共同進步！
下面介紹鍊錶的兩種結構：
單向鍊錶：只能從頭遍歷到尾，或者從尾遍歷到頭。
圖例：
ele：每個節點中的元素。
first：指頭部，鍊錶中第乙個元素。
我們可以理解為，當拿到鍊錶物件，呼叫first()就可以得到第乙個元素。
size：指元素的個數。（或鍊錶的長度-1，索引從0開始），在集合中沒有length一說。陣列中的length相當於集合框架中的size
模擬**為：
//單向鍊錶
class node
}
node first：拿到第乙個節點
node last：拿到最後乙個節點。
模擬**：
//模擬雙向鍊錶**
class node
}
//基於雙向鍊錶的集合
/***具體操作**請參見linkedlist原始碼
*這裡不作具體實現
*/pub11c class mylinkedl1st
}
對於鍊錶linkedlist的具體實現，我們仔細讀原始碼可以得出：
在刪除操作上，鍊錶結構相對於陣列結構要更快。
為什麼呢？
陣列每次進行刪除操作都要進行移位與遍歷。當某個元素被刪除時，後面的元素要向前補位。最後乙個元素設為null，
然後再刪除最後乙個元素所佔的記憶體空間。
鍊錶的刪除操作演算法分析：
刪除（first也可當做current）即第乙個節點時，把下乙個節點的next賦給第乙個節點的next。把第乙個節點的prev設為null;
刪除最後乙個節點時，把最後乙個節點的prev賦給當前物件的last，再把current節點的上乙個（prev）節點的next設為null；
刪除中間（此處中間節點指將要被刪除的節點current）節點時，把current節點的next賦給current節點的上乙個節點的next。
再把current節點的prev賦給current節點的下乙個節點的prev。
下面給出具體實現**：
前文說過，linkedlist在向頭和尾新增元素時，效能更優。下面給出具體實現**及**分析：
在向頭部新增元素時演算法實現：
把新增之前第乙個節點設為新增節點的next節點，然後把新增節點作為之前第乙個節點的上乙個節點。（或換種說法：把之前第乙個節點的上乙個節點作為新增節點），再把新增節點作為第乙個節點。而新增節點的prev最好設定為null
向尾部新增元素演算法實現：
把新增節點作為之前最後乙個節點的next節點，再把之前最後乙個節點作為新增節點的上乙個節點。
再把物件的last屬性設定為新增節點即可。
1):增操作:
雙向鍊錶可以直接獲取自己的第乙個和最後一乙個節點，
如果新增的元素在第乙個或最後一 個位置,那麼操作只有1次.
2):刪除操作(removefisrt,removelast):
如果刪除第乙個元素:操作一一次.如果操作最後乙個元素:操作一次如果刪除中間的元素:
找到元素節點平均操作:(1+n)/2次.找到節點之後做刪除操作: 1次
3):查詢操作:
平均:(n+1)/2次
4):修改操作:
平均:(n+1)/2+1次
基於前文（arraylist效能分析），我們可以得出arraylist和linkedlist的各自優異之處。
基於陣列的列表和基於鍊錶的列表的效能對比:
arraylist:查詢，更改較快，新增和刪除較慢
linkeduist查詢更改較慢,新增和刪除較快
資料結構 鍊錶
鍊錶 what 就是一張鏈式儲存的表，是一種資料結構，是基礎，所以還是不要想有什麼用。具體呢？在c中就用結構體實現物件描述，然後通過函式來實現各個基本操作 c 則用類來表述，c中的結構體就可以看成c 中的類，然後通過類封裝各個操作步驟。這些操作實現後就需要 來測試，號稱demo，就是main函式裡面...
資料結構 鍊錶
鍊錶中的資料是以節點來表示的，每個結點的構成 元素 資料元素的映象 指標 指示後繼元素儲存位置 元素就是儲存資料的儲存單元，指標就是連線每個結點的位址資料。鍊錶的結點結構 data next data域 存放結點值的資料域 next域 存放結點的直接後繼的位址 位置 的指標域 鏈域 以 結點的序列 ...
資料結構 鍊錶
一般的建立線性鍊錶有兩種 1.正序法 需要三個指標，head作為頭指標，pre作為前乙個指標，cur作為當前指標用來建立空間 2.倒序法，利用指標的插入，只需要兩個指標，不斷的往頭指標後插入新空間，不過插入的越早，離頭指標越遠，也就越後面輸出 1.線性鍊錶的建立及查詢刪除 include inclu...