使用memcached作為orm快取實現已經有一段時間了，
今天寫了一段測試**，想看看快取對系統效能到底有多大提公升，結果出乎意料。
測試方法 getbyid(string id),根據記錄id從資料庫中查出物件。
1. jdbc版本實現：直接用jdbc執行select方法，**大致如下
preparedstatement pst = null;
resultset set = null;
sql = "select " + tablecolumn + " from " + tablename + " where "
+ idcolumn + " = '"+id+"'";
pst = con.preparestatement(sql);
set = pst.executequery();
bizobject b = helpsetvalue(set); //從set到orm業務物件資料拷貝
return b;
2.memcached實現，使用whalin客戶端實現
mcc.setcompressenable( true );
mcc.setcompressthreshold( 64 * 1024 );
bizobject o = (bizobject)mcc.get(mccid);
if (o==null)
return o;
具體測試就是迴圈呼叫 getbyid方法 取出指定id,測試結果如下：
執行10次：
jdbc耗時：haoshi 31毫秒
memcached耗時：haoshi 109毫秒
執行100次：
jdbc耗時：haoshi 188毫秒
memcached耗時：haoshi 406毫秒
執行1000次：
jdbc耗時：haoshi 1579毫秒
memcached耗時：haoshi 2435毫秒，
memcache和oracle11g都安裝在同一ibmx3650伺服器上，
測試結果是在另外一台客戶機上執行得到的。
改用jcs本地快取後,測試1000次迴圈只需要94毫秒。
oracle和memcached在同一臺伺服器上（生產機），網路狀況應該都一樣，排除這個差別，
memcached效能表現竟然比直接jdbc訪問要差，我無法理解，
採用memcached意義何在，難道用效能下降的方式來分擔資料庫壓力嗎？
或者是說memcached要在大壓力下才能獲得效能優勢？
倒是本地jvm快取效能提公升很大，就是不支援集群。
請教各位，是否我的測試場景有問題?memcached是否適用於企業erp應用?
另外以前看到有人優化memcache client的文章,在前段再加入一層本地jvm快取，這樣做有何意義呢，效能當然會有很大提公升，不過主要就是用本地jvm快取了，mem成了空架子，而且也不支援集群了。
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