[b]資料探勘解決的典型商業問題[/b]
需要強調的是，資料探勘技術從一開始就是面向應用的。目前，在很多領域，資料探勘(data mining)都是乙個很時髦的詞，尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售（如超級市場）等商業領域。資料探勘所能解決的典型商業問題包括：資料庫營銷（database marketing）、客戶群體劃分（customer segmentation & classification）、背景分析（profile analysis）、交叉銷售（cross-selling）等市場分析行為，以及客戶流失性分析(churn analysis)、客戶信用記分(credit scoring)、欺詐發現(fraud detection)等等。
[b]資料探勘在市場營銷的應用[/b]
資料探勘技術在企業市場營銷中得到了比較普遍的應用，它是以市場營銷學的市場細分原理為基礎，其基本假定是「消費者過去的行為是其今後消費傾向的最好說明」。
通過收集、加工和處理涉及消費者消費行為的大量資訊，確定特定消費群體或個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求，進而推斷出相應消費群體或個體下一步的消費行為，然後以此為基礎，對所識別出來的消費群體進行特定內容的定向營銷，這與傳統的不區分消費者物件特徵的大規模營銷手段相比，大大節省了營銷成本，提高了營銷效果，從而為企業帶來更多的利潤。
商業消費資訊來自市場中的各種渠道。例如，每當我們用信用卡消費時，商業企業就可以在信用卡結算過程收集商業消費資訊，記錄下我們進行消費的時間、地點、感興趣的商品或服務、願意接收的**水平和支付能力等資料；當我們在申辦信用卡、辦理汽車駕駛執照、填寫商品保修單等其他需要填寫**的場合時，我們的個人資訊就存入了相應的業務資料庫；企業除了自行收集相關業務資訊之外，甚至可以從其他公司或機構購買此類資訊為自己所用。
這些來自各種渠道的資料資訊被組合，應用超級計算機、並行處理、神經元網路、模型化演算法和其他資訊處理技術手段進行處理，從中得到商家用於向特定消費群體或個體進行定向營銷的決策資訊。這種資料資訊是如何應用的呢？舉乙個簡單的例子，當銀行通過對業務資料進行挖掘後，發現乙個銀行帳戶持有者突然要求申請雙人聯合帳戶時，並且確認該消費者是第一次申請聯合帳戶，銀行會推斷該使用者可能要結婚了，它就會向該使用者定向推銷用於購買房屋、支付子女學費等長期投資業務，銀行甚至可能將該資訊賣給專營婚慶商品和服務的公司。資料探勘構築競爭優勢。
在市場經濟比較發達的國家和地區，許多公司都開始在原有資訊系統的基礎上通過資料探勘對業務資訊進行深加工，以構築自己的競爭優勢，擴大自己的營業額。美國運通公司(american express)有乙個用於記錄信用卡業務的資料庫，資料量達到54億字元，並仍在隨著業務進展不斷更新。運通公司通過對這些資料進行挖掘，制定了「關聯結算(relation ship billing)優惠」的**策略，即如果乙個顧客在乙個商店用運通卡購買一套時裝，那麼在同乙個商店再買一雙鞋，就可以得到比較大的折扣，這樣既可以增加商店的銷售量，也可以增加運通卡在該商店的使用率。再如，居住在倫敦的持卡消費者如果最近剛剛乘英國航空公司的航班去過巴黎，那麼他可能會得到乙個週末前往紐約的機票打折優惠卡。
基於資料探勘的營銷，常常可以向消費者發出與其以前的消費行為相關的推銷材料。卡夫(kraft)食品公司建立了乙個擁有3000萬客戶資料的資料庫，資料庫是通過收集對公司發出的優惠券等其他**手段作出積極反應的客戶和銷售記錄而建立起來的，卡夫公司通過資料探勘了解特定客戶的興趣和口味，並以此為基礎向他們傳送特定產品的優惠券，並為他們推薦符合客戶口味和健康狀況的卡夫產品食譜。美國的讀者文摘(reader's digest)出版公司執行著乙個積累了40年的業務資料庫，其中容納有遍布全球的一億多個訂戶的資料，資料庫每天24小時連續執行，保證資料不斷得到實時的更新，正是基於對客戶資料資料庫進行資料探勘的優勢，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜誌擴充套件到專業雜誌、書刊和聲像製品的出版和發行業務，極大地擴充套件了自己的業務。
基於資料探勘的營銷對我國當前的市場競爭中也很具有啟發意義，我們經常可以看到繁華商業街上一些廠商對來往行人不分物件地散發大量商品宣傳廣告，其結果是不需要的人隨手丟棄資料，而需要的人並不一定能夠得到。如果搞家電維修服務的公司向在商店中剛剛購買家電的消費者郵寄維修服務廣告，賣特效藥品的廠商向醫院特定門診就醫的病人郵寄廣告，肯定會比漫無目的的營銷效果要好得多。
[b]成功案例[/b]
[b]**收費和管理辦法[/b]
加拿大bc省**公司要求加拿大simon fraser大學kdd研究組根據其擁有的十多年的客戶資料，總結、分析並提出新的**收費和管理辦法，制定既有利於公司又有利於客戶的優惠政策。
[b]競技運動中的資料探勘[/b]
美國著名的國家籃球隊nba的教練，利用ibm公司提供的資料探勘工具臨場決定替換隊員。想象你是nba的教練，你靠什麼帶領你的球隊取得勝利呢？當然，最容易想到的是全場緊逼、交叉扯動和快速搶斷等具體的戰術和技術。但是今天，nba的教練又有了他們的新式**：資料探勘。大約20個nba球隊使用了ibm公司開發的資料探勘應用軟體advanced scout系統來優化他們的戰術組合。例如scout就因為研究了魔術隊隊員不同的布陣安排，在與邁阿密熱隊的比賽中找到了獲勝的機會。
----系統分析顯示魔術隊先發陣容中的兩個後衛安佛尼.哈德衛(anfernee hardaway)和伯蘭.紹(brian shaw)在前兩場中被評為－17分,這意味著他倆在場上，本隊輸掉的分數比得到的分數多17分。然而，當哈德衛與替補後衛達利爾.阿姆斯創(darrell armstrong)組合時，魔術隊得分為正14分。
----在下一場中，魔術隊增加了阿姆斯創的上場時間。此著果然見效：阿姆斯創得了21分，哈德衛得了42分，魔術隊以88比79獲勝。魔術隊在第四場讓阿姆斯創進入先發陣容，再一次打敗了熱隊。在第五場比賽中，這個靠資料探勘支援的陣容沒能拖住熱隊，但advanced scout畢竟幫助了魔術隊贏得了打滿5場，直到最後才決出勝負的機會。
----advanced scout是乙個資料分析工具，教練可以用可攜式電腦在家裡或在路上挖掘儲存在nba中心的伺服器上的資料。每一場比賽的事件都被統計分類，按得分、助攻、失誤等等。時間標記讓教練非常容易地通過搜尋nba比賽的錄影來理解統計發現的含義。例如：教練通過advanced scout發現本隊的球員在與對方乙個球星對抗時有犯規紀錄，他可以在對方球星與這個隊員「頭碰頭」的瞬間分解雙方接觸的動作，進而設計合理的防守策略。
----advanced scout的開發人，因德帕爾.布罕德瑞，開發該應用時他正在ibm的thomasj.watson研究中心當研究員，他演示了乙個技術新手應該如何使用資料探勘。布罕德瑞說：「教練們可以完全沒有統計學的培訓，但他們可以利用資料探勘制定策略」。與此同時，另乙個正式的體育聯盟，國家曲棍球聯盟，正在開發自己的資料探勘應用nhl－ice，聯盟與ibm建立了乙個技術型的合資公司，去年11月推出乙個電子實時的比賽計分和統計系統。在原理上是乙個與advanced scout相似的資料探勘應用，可以讓教練、廣播員、新聞記者及球迷挖掘nhl的統計。當他們訪問nhl的web站點時，球迷能夠使用該系統迴圈看聯盟的比賽，同時廣播員和新聞記者可以挖掘統計資料，找花邊新聞為他們的實況評述添油加醋。
----當然，所有系統都有其侷限性。所以不要期望這樣的資料探勘可以幫助一支球隊找到贏得足球世界盃的策略。
[b]資料探勘技術在商業銀行中的應用[/b]
資料探勘技術在美國銀行金融領域應用廣泛。金融事務需要蒐集和處理大量資料，對這些資料進行分析，發現其資料模式及特徵，然後可能發現某個客戶、消費群體或組織的金融和商業興趣，並可觀察金融市場的變化趨勢。商業銀行業務的利潤和風險是共存的。為了保證最大的利潤和最小的風險，必須對帳戶進行科學的分析和歸類，並進行信用評估。mellon銀行使用intelligent agent資料探勘軟體提高銷售和定價金融產品的精確度，如家庭普通貸款。零售信貸客戶主要有兩類，一類很少使用信貸限額（低迴圈者），另一類能夠保持較高的未清餘額（高迴圈者）。每一類都代表著銷售的挑戰。低迴圈者代表預設和支出登出費用的危險性較低，但會帶來極少的淨收入或負收入，因為他們的服務費用幾乎與高迴圈者的相同。銀行常常為他們提供專案，鼓勵他們更多地使用信貸限額或找到交叉銷售高利潤產品的機會。高迴圈者由高和中等危險元件構成。高危險分段具有支付預設和登出費用的潛力。對於中等危險分段，銷售專案的重點是留住可獲利的客戶並爭取能帶來相同利潤的新客戶。但根據新觀點，使用者的行為會隨時間而變化。分析客戶整個生命週期的費用和收入就可以看出誰是最具創利潛能的。mellon銀行認為「根據市場的某一部分進行定製」能夠發現終端使用者並將市場定位於這些使用者。但是，要這麼做就必須了解關於終端使用者特點的資訊。資料探勘工具為mellon銀行提供了獲取此類資訊的途徑。mellon銀行銷售部在先期資料探勘專案上使用intelligence agent尋找資訊，主要目的是確定現有mellon使用者購買特定附加產品：家庭普通信貸限額的傾向，利用該工具可生成用於檢測的模型。據銀行**稱：intelligence agent可幫助使用者增強其商業智慧型，如交往、分類或回歸分析，依賴這些能力，可對那些有較高傾向購買銀行產品、服務產品和服務的客戶進行有目的的推銷。該**認為，該軟體可反饋用於分析和決策的高質量資訊，然後將資訊輸入產品的演算法。intelligence agent還有可定製能力。
美國firstar銀行使用marksman資料探勘工具，根據客戶的消費模式**何時為客戶提供何種產品。firstar銀行市場調查和資料庫營銷部經理發現：公共資料庫中儲存著關於每位消費者的大量資訊，關鍵是要透徹分析消費者投入到新產品中的原因，在資料庫中找到一種模式，從而能夠為每種新產品找到最合適的消費者。marksman能讀取800到1000個變數並且給它們賦值，根據消費者是否有家庭財產貸款、賒帳卡、存款證或其它儲蓄、投資產品，將它們分成若干組，然後使用資料探勘工具**何時向每位消費者提供哪種產品。**準客戶的需要是美國商業銀行的競爭優勢。
[b]網際網路篩選[/b]
最近，還有不少dmkd產品用來篩選網際網路上的新聞，保護使用者不受無聊電子郵件和商業推銷的干擾，很受歡迎。
資料探勘的價值 壽險行業資料探勘應用分析
資料探勘的價值 壽險行業資料探勘應用分析 北京理工大學 劉勇 張麗平 2003 12 9 14 47 04 壽險是保險行業的乙個重要分支，具有巨大的市場發展空間，因此，隨著壽險市場的開放 外資公司的介入，競爭逐步公升級，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競爭力，使自己始終立於不敗之地，是每個企業必...
大資料探勘分析與應用
import time name number 2017 xx blessing 2020年注定不尋常，今年我的目標是.右鍵 選擇在編終端中執行python檔案，執行結果如下 1 變數，語句，縮排，注釋 變數命名規則 語句 縮排 注釋 輸入與輸出操作 1 資料型別 1 標準資料型別 number 數...
資料探勘面向什麼型別的應用？
作為乙個應用驅動的學科，資料探勘已經在許多應用中獲得巨大成功。我們不可能一一枚舉資料探勘扮演關鍵角色的所有應用。在知識密集的應用領域，如生物資訊學和軟體工程，資料探勘的表現更需要深人處理，這已經超出本書的範圍。應用作為資料探勘研究與開發的主要方面，其重要性不言而喻，為了解釋這一點，我們簡略討論兩個資...