阿里雲日誌服務使用教程

日誌服務（log service，簡稱 log）是針對日誌類資料的一站式服務，在阿里巴巴集團經歷大量大資料場景錘煉而成。您無需開發就能快捷完成日誌資料採集、消費、投遞以及查詢分析等功能，提公升運維、運營效率，建立 dt 時代海量日誌處理能力。

核心功能如下：

實時採集與消費（loghub）

功能：通過ecs、容器、移動端，開源軟體，js等接入實時日誌資料（例如metric、event、binlog、textlog、click等）

提供實時消費介面，與實時計算及服務對接

用途：資料清洗（etl），流計算（stream compute），監控與報警，機器學習與迭代計算

投遞數倉（logshipper）

穩定可靠的日誌投遞。將日誌中樞資料投遞至儲存類服務進行儲存與大資料分析。支援壓縮、自定義partition、以及行列等各種儲存方式。

查詢與實時分析（search/analytics）

實時索引、查詢分析資料。

統計：sql聚合等豐富查詢手段

視覺化：dashboard + 報表功能

對接：grafana，jdbc/sql92

用途：devops/線上運維，日誌實時資料分析，安全診斷與分析，運營與客服系統

產品優勢

全託管服務

易用性強，5分鐘即可接入服務進行使用，agent支援任意網路下資料採集

loghub覆蓋kafka 100%功能，並提供完整監控、報警等功能資料，彈性伸縮等（可支援pb/day規模），使用成本為自建50%以下

logsearch/analytics 提供儲存查詢、儀錶盤和報警功能、使用成本為自建 20%以下

30+ 接入方式，與雲產品（oss/e-mapreduce/maxcompute/table store/mns/cdn/arms等）、開源軟體（storm、spark）無縫對接

生態豐富

loghub 支援30+採集端，包括logstash、fluent等，無論是從嵌入式裝置，網頁，伺服器，程式等都能輕鬆接入。在消費端，支援與spark streaming、storm、雲監控、arms等對接

logshipper 支援豐富資料格式（textfile、sequencefile、parquet等），支援自定義partition，資料可以直接被presto、hive、spark、hadoop、e-mapreduce、maxcompute、hybriddb等儲存引擎

logsearch/analytics 查詢分析語法完整，相容sql92，即將提供：jdbc協議與grafana對接

實時性強

loghub：寫入即可消費；logtail（採集agent）實時採集傳輸，1秒內到服務端（99.9%情況）

logsearch/analytics：寫入即可查詢分析，在多個查詢條件下1秒可查詢10億級資料，多個聚合條件下1秒可分析1億級資料

完整api/sdk

輕鬆支援自定義管理及二次開發

所有功能均可通過api/sdk實現，提供多種語言sdk，可輕鬆管理服務和百萬級裝置

查詢分析語法簡單便捷（相容sql92），介面友好適合與生態軟體對接（即將提供grafana對接方案）

關於阿里雲日誌服務的詳細內容：阿里雲日誌服務使用教程

（日誌服務（log service，簡稱log）是針對日誌類資料一站式服務，在阿里巴巴集團經歷大量大資料場景錘煉而成。使用者無需開發就能快捷完成資料採集、消費、投遞以及查詢分析等功能，幫助提公升運維、運營效率，建立dt時代海量日誌處理能力。）

日誌服務 log service，簡稱 log 是針對日誌類資料的一站式服務，在阿里巴巴集團經歷大量大資料場景錘煉而成。您無需開發就能快捷完成日誌資料採集消費投遞以及查詢分析等功能，提公升運維運營效率，建立 dt 時代海量日誌處理能力。核心功能如下實時採集與消費 loghub 功能通過ec...