2023年07月29日 20:48:36 王小雷-多面手 閱讀數：13670 標籤： 人工智慧
機器學習
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個人分類： machine learning
所屬專欄： 人工智慧之機器學習
3.結語
參加完2017ccai，聽完各位專家的演講後受益匪淺。立志寫「人工智慧之機器學習」系列，此為開篇，主要梳理了機器學習演算法體系，人工智慧相關趨勢，python與機器學習，以及結尾的一點感想。
github開源機器學習系列文章及演算法原始碼【直接上乾貨】此處梳理出面向人工智慧的機器學習方法體系，主要體現機器學習方法和邏輯關係，理清機器學習脈絡，後續文章會針對機器學習系列講解演算法原理和實戰。抱著一顆嚴謹學習之心，有不當之處歡迎斧正。
貝葉斯 bayesian
決策樹 decision tree
線性分類 linear classifier
無監督學習 unsupervised learning
邏輯學習機 logic learning machine
自組織對映 self-organizing map
關聯規則學習 association rule learning
分層聚類 hierarchical clustering
聚類分析 cluster analysis
異常檢測 anomaly detection
半監督學習 semi-supervised learning
強化學習 reinforcement learning
深度學習 deep learning
遷移學習 transfer learning
其他
降維
學習應當嚴謹，有不當場之處歡迎斧正。人工智慧與大資料對比——當今人工智慧高於大資料強力驅動 wikipedia csdn
[資料來自goolge trends]
[資料來自google trends]
[資料來自google trends]
[資料**-google trends]
關於人工智慧的一點感想，寫在最後
ai systems can』t model everything… ai needs to be robust to 「unknown unknowns」 [thomas g.dietterich ,2017ccai]中國自古有之
「知之為知之，不知為不知，是知也。」【出自《論語》】人工智慧已然是歷史的第三波浪潮，堪稱「工業4.0」，目前有突破性的成就，但也有未解之謎。真正創造乙個有認知力的「生命」——還有很大的難度。希望此次浪潮會持續下去，創造出其真正的價值，而非商業泡沫。
大多數的我們發表不了頂級學術**，開創不了先河。不要緊，沉下心，努力去實踐。
人工智慧路漫漫，卻讓我們的生活充滿了機遇與遐想。
立志每週【週日】更新一篇「人工智慧之機器學習」系列。github開源機器學習系列文章及演算法原始碼感謝csdn的2017ccai參會機遇與分享平台。
人工智慧第一章 緒論
1 像人一樣思考 2 像人一樣行動 3 合理地思考 4 合理地行動 提倡的定義 合理地行動 圖靈測試 如果一位人類詢問者在提出一些書面問題以後，不能區分書面回答是來自人類還是計算機，那麼這台計算機通過了圖靈測試。通過完全的圖靈測試，計算機需具備以下能力 1 自然語言處理 2 知識表示 3 自動推理 ...
人工智慧之機器學習演算法體系彙總
參加完2017ccai，聽完各位專家的演講後受益匪淺。立志寫 人工智慧之機器學習 系列，此為開篇，主要梳理了機器學習演算法體系，人工智慧相關趨勢，python與機器學習，以及結尾的一點感想。github開源機器學習系列文章及演算法原始碼 1.人工智慧之機器學習體系彙總 直接上乾貨 此處梳理出面向人工...
第1章人工智慧之機器學習演算法體系彙總
3.結語 參加完2017ccai，聽完各位專家的演講後受益匪淺。立志寫 人工智慧之機器學習 系列，此為開篇，主要梳理了機器學習方法體系，人工智慧相關趨勢，python與機器學習，以及結尾的一點感恩。直接上乾貨 此處梳理出面向人工智慧的機器學習方法體系，主要體現機器學習方法和邏輯關係，理清機器學習脈絡...