Tensorflow學習（持續更新）

import tensorflow as tf

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
#首先，使用tensorflow自帶的python打包庫讀取模型
#此處的model.ckpt是forzon_inference_graph中的三個檔案：
#model.ckpt.data-00000-of-00001、model.ckpt.index、model.ckpt.meta
model_reader = pywrap_tensorflow.newcheckpointreader(r"model.ckpt")
#然後，使reader變換成類似於dict形式的資料
var_dict = model_reader.get_variable_to_shape_map()
#最後，迴圈列印輸出
#首先，使用tensorflow自帶的python打包庫讀取模型
model_reader = pywrap_tensorflow.newcheckpointreader(r"model.ckpt")
#然後，使reader變換成類似於dict形式的資料
var_dict = model_reader.get_variable_to_shape_map()
#最後，迴圈列印輸出
for key in var_dict:
print("variable name: ", key)
print(model_reader.get_tensor(key).shape)
print(len(var_dict))

import tensorflow as tf

sess=tf.session 
with tf.graph().as_default(): 
#pb檔案與本**檔案位於乙個資料夾下
命令列輸入（h5和pb檔名自行設定）：python keras_to_tensorflow.py --input_model="yolo.h5" --output_model="yolo.pb"
				
vue layui axios 個人學習，持續更新
new vue watch new vue watch immediate true new vue watch deep true,immediate true watch deep true,immediate true 4 迴圈 v for vue中作為輸出值的時候 如果是在屬性裡面則不需要 ...
				
Tensorflow方法整理（隨著學習持續更新）
import tensorflow as tf tf.variable 變數，儲存和更新神經網路中的引數 tf.matmul 矩陣乘法 tf.initialize all variables 初始化所有變數 tf.placeholder 相當於定義了乙個位置，這個位置中的資料在程式執行時再指定 tf...
				
oracle學習 九 游標的使用（持續更）
為什麼要使用？筆者查閱了一些資料之後得到的結論是，關係型資料庫是面向集合的，而游標是面向行的，游標可對取出來的集合 結果集 中每一行進行相同或不同的操作，還提供對基於游標位置而對錶中資料進行刪除或更新的能力，某些特 殊的查詢操作也可以通過游標去完成，讓你在查詢暫時沒辦法的時候多了一種選擇。游標的型別...